Yapay Zekâ Erken Kariyer İş Piyasasına Darbe Vuruyor: Stanford Araştırması Ortaya Koyuyor

Son zamanlarda yapay zekanın genç çalışanlardan işlerini aldığına dair endişeleriniz varsa, bu endişelerinizi doğrulayan veriler var. 

Stanford Üniversitesi Dijital Ekonomi Laboratuvarı’ndan üç ekonomist — profesör Erik Brynjolfsson, araştırma bilimcisi Ruyu Chen ve doktora sonrası araştırmacı Bharat Chandar — Salı günü bir makale yayımladı. Bu makalede 22-25 yaş arasındaki erken kariyer çalışanlarının yapay zekaya en çok maruz kalan işlerde %13 oranında bir istihdam düşüşü yaşadığını ortaya koydular. 

Araştırmacılar, “Buna karşılık, daha az maruz kalan alanlarda çalışanlar ve aynı mesleklerde daha tecrübeli çalışanların istihdamı ise sabit kaldı veya artmaya devam etti.” dedi.

Aslında, yapay zekanın kolayca yerini alamayacağı işlerde, örneğin evde sağlık hizmeti verenler gibi, genç çalışanlar için istihdam fırsatlarının daha hızlı arttığı görülüyor.

Araştırmacılar, şirket özelindeki şoklar ve uzaktan çalışma politikalarındaki değişiklikler, pandemi sonrası eğitim sistemi üzerindeki etkiler, teknoloji sektöründe işe alımlardaki yavaşlama veya döngüsel istihdam eğilimleri gibi diğer potansiyel sebepler hesaba katıldığında bile etkinin görülebildiğini belirtiyor. 

Araştırmacılara göre “Yapay zeka devrimi, Amerikan iş gücü piyasasındaki yeni çalışanlar üzerinde önemli ve orantısız bir etkiye sahip olmaya başlıyor.”

Bu bulgular, son aylarda biriken anekdot niteliğindeki kanıtlarla destekleniyor. 

Farklı sektörlerdeki CEO’lar, yapay zekanın yeni çalışanların yapabileceği işleri üstlenmesine yönelik beklentilerini ve uygulamaya soktukları şirket politikalarını açıkça ifade ettiler. 

Cornell Üniversitesi Endüstriyel ve İşgücü İlişkileri Fakültesi Küresel İşgücü ve Çalışma bölümünde doçent olan John McCarthy, bu ayın başlarında Gizmodo’ya “Erken yapay zeka geçişi sırasında mezun olan bir kuşağın, eğitim, politika ve işe alım normları ayarlanmadığı sürece kaybolmuş bir nesil olabileceğinden korkuyorum.” dedi.

Ancak bazı uzmanlar alarma geçerken, başkaları somut veri olmadan yapay zekayı suçlamaktan kaçındı. 

Bu nedenle Stanford’un yayımladığı makale önemli. İlk kez yapılmış bir tür çalışma niteliğinde ve genç mezunların aylardır hakkında endişe duyduğu bir eğilimi doğrulayan veriler sunuyor: Yapay zeka gerçekten işlerine göz dikmiş durumda.

Yaşlı Çalışanlar Korunuyor

Araştırmacılar, istihdam verilerindeki değişiklikleri 2022’nin sonlarından 2025’in ortalarına kadar, ABD’nin en büyük bordro işleme firmalarından biri olan ADP tarafından sağlanan verilerle karşılaştırdı. 

Sonuçlar, yazılım mühendisliği gibi yapay zekayı geniş ölçüde benimsemiş sektörlerde, 2022 sonrası genç mezunlar için işlerin önemli ölçüde azaldığını gösterdi.

Yapay zeka etkilenen sektörlerde iş arayan genç mezunlar için istihdam düşerken, araştırmacılar, daha yaşlı ve deneyimli çalışanların büyük ölçüde etkilenmediğini buldu.

Araştırmacılara göre, 22-25 yaş arası çalışanlar 2022’den bu yana istihdamda düşüş yaşarken, yaşları 35 ile 49 arasında olan daha yaşlı çalışanlar için istihdam arttı.

Bu, yapay zekanın birçok temel görevi ustalıkla hallettiği için olabilir; bu da bir öğrenci için, işleri daha fazla deneyim sahibi daha yaşlı bir çalışanın üstleneceğinden daha az somut iş tecrübesine sahip bir yeni mezunun yapması beklenen bir iş türü olabilir.

Ancak bu temel görevlerin otomasyonu iyi bir iş stratejisi gibi görünse de bu tür erken dönem kariyer çalışmaları, gelecekteki iş gücü neslinin eğitiminde kritik bir rol oynar. Eğer bu eğitim fırsatları yeni işe başlayanlara sağlanmazsa, iş gücünün geleceği tanınamaz hale gelebilir.

McCarthy, bu ayın başlarında Gizmodo’ya “Mevcut kuşak sıkışıklığının, kariyer yollarının kalıcı bir şekilde yeniden yapılandırılmasına dönüşebileceğinden endişe ediyorum. Eğitim, politika ve işe alım normları uyum sağlamadıkça, erken yapay zeka geçişi sırasında mezun olan bir bütünün, kaybolmuş bir kuşak olabileceği endişesini taşıyorum.” dedi.

Otomasyon ve Artırma

Yüksek yapay zeka benimseme oranına sahip sektörlerde, şirketlerin yapay zekayı otomasyonu sağlamak mı yoksa insan gücünü artırmak mı amacıyla kullanmayı planladığı büyük bir fark yarattığını gösteriyor.

İstihdam düşüşleri, büyük ölçüde çalışanların yüklerinin tamamen ya da kısmen yerine getirilmesi amacıyla yapay zekanın kullanıldığı işlerde yoğunlaştı, yerine destekleme amacıyla kullanılanlarda değil. 

June ayında yayımlanan önceki bir makalede, ortak yazar Brynjolfsson, yapay zekayı otomasyondan ziyade iş birliğine ve artırmaya odaklanmayı teşvik edebileceğini, çünkü işi tamamen otomatlarken, giriş düzeyinde iş fırsatlarının elden alınabileceği ve eğitimli gelecek iş gücünün sağlam bir temeli olabileceğini savundu.

Yapay zeka şu an için öncelikli olarak bir otomasyon aracı olarak geliştiriliyor, ancak bulgular, olumlu değişimler için bir araç olarak değerlendirilmesi durumunda, bu kullanım şeklinde en iyi sonuçları alabileceğimizi öneriyor.

Yapay zeka, bireysel çalışanlara ağır iş yüklerinin hafifletilmesi yoluyla yardımcı olabilirken aynı zamanda üretkenlik kazanımlarını da sürdürebilir. Ya da bazı işleri tamamen otomatikleştirerek, genç mezunlardan beklenen erken kariyer fırsatlarını ellerinden alabilir. Bu devrim niteliğindeki teknolojinin gelecekte nasıl ölçeklendirileceği konusunda nihai karar, kurumsal dünyaya kalmış durumda.