AI Sonrası İşten Çıkarmalar: “Hissiyat Kodu” Hatalarını Düzeltecek Kodlayıcılar Aranıyor!

Üretken yapay zeka sektörü toplumu “altüst etmeyi” vaat etti ve bu açıdan başarılı olduğu söylenebilir. Yapay zeka, eğitim, sosyal medya ve siyaset gibi toplumu oluşturan pek çok alanı kesinlikle altüst etti. En çok da teknoloji endüstrisinin kendisini etkilediği görülüyor. Eskiden kazançlı bir meslek olan yazılım geliştirme, şimdi gelişen bir tehdit altında gibi görünüyor. Buna sebep olan şey ise “vibe coding” denilen, daha az tecrübe gerektiren ve daha fazla otomasyon içeren yapay zeka destekli bir yazılım geliştirme yöntemi.

Ancak bu vibe coding işi, şirketler için pek işe yarıyor gibi görünmüyor. LLM kullanarak hızla kod üretmek, tahmin edileceği gibi pek de kaliteli sonuçlar doğurmuyor. İronik bir şekilde, daha deneyimli geliştiricileri sohbet robotlarıyla desteklenmiş kodcularla değiştiren şirketler, şimdi bu yapay zekanın hatalarını düzeltmesi için ek sözleşmeli çalışanlar tutmak zorunda kalıyorlar.

404 Media, şirketler için yapay zeka tarafından üretilmiş kodların neden olduğu sorunları çözen yeni bir kodlayıcı sınıfının yükselişinden bahsetmektedir. Bu yeni sınıf “vibe kod çözücü uzmanlar” olarak adlandırılıyor. Bu uzmanlardan biri, kod tabanlarını biraz daha düzgün hale getirme konusundaki becerisini tanımlayarak şöyle diyor:

“2023 sonunda vibe kod çözücü hizmetleri sunmaya başladım ve şu anda düzenli olarak 15-20 müşteriyle çalışıyorum, yıl boyunca da tek seferlik projelerle ilgileniyorum,” diyor Fiverr’da “vibe kodunuzu gözden geçir, düzelt” hizmeti sunan Hamid Siddiqi, gönderdiği bir e-postada. “Yapay zeka tarafından üretilen ve işlevsel olan ama ‘vibe’ veya vizyonla uyumlu estetik ve kullanıcı deneyimi açısından eksik projelerle mücadele eden geliştirici ve küçük ekiplerin sayısının arttığını gördüğüm için vibe kodları düzeltmeye başladım. Ben de bu boşluğu kapatma fırsatı gördüm, kodlama uzmanlığımı estetik ve kullanıcı deneyimi gözlemimle birleştirdim.”

Siddiqi, 404’a verdiği röportajda sık sık şirketlere “AI tarafından üretilmiş ön yüzlerdeki tutarsız UI/UX tasarımlarını düzeltme, performansı etkileyen optimize edilmemiş kodlar, uyumsuz marka unsurları ve işlevsel ama kullanışsız veya sezgisel olmayan özelliklerle” yardımcı olduğunu söyledi. Bir başka vibe kod çözücü uzmanı Swatantra Sohni ise insanların aslında dijital ürünler oluşturmak için gerekli becerilere sahip olmadıklarını, ancak yapay zekayı kullanarak hızlıca prototip oluşturmaya çalıştıklarını belirtti. Sonuçlar tahmin edilebildiği üzere şöyle oluyor:

“Bu vibe kodlayıcıların çoğu ya ürün yöneticisi ya satışçı ya da küçük işletme sahibi ve bir şeyler yapabileceklerini düşünüyorlar,” diye açıklıyor Sohni. “Bu yüzden onlar için daha çok prototip oluşturmak adına bir yöntem. Vibe kodlama şu an için hala bebeklik evresinde. Tasarladıkları prototipi aktarmak için çok kullanışlı bir araç ama üretim kalitesinde bir uygulama yapmayı düşündüklerini zannetmiyorum.”

Bu hizmetlerin ne kadar yaygın olarak sunulduğu belirsiz, ancak küçük işletmeler arasında vibe kodlamanın artan popülaritesi göz önüne alındığında, bunun büyüyen bir pazar olduğunu söylemek mümkün. Pek çok AI tabanlı sektörde olduğu gibi, insanlara hala ihtiyaç var.