Samsung Galaxy Watch, bayılma olasılığını 5 dakika önceden tahmin edebiliyor.
Samsung, Galaxy Watch 6’nın biyosinyal verimliliği ile gerçekleştirilen yeni klinik araştırma sonuçlarını paylaştı. Güney Kore’de bulunan Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi ile gerçekleştirilen çalışma, vasovagal senkop adı verilen ani bayılma olalarının önceden tahmin edilmesi mümkün hale geldiğini ortaya koyuyor. Araştırmada, Galaxy Watch 6’nın topladığı verilerin yapay zeka algoritmaları ile analiz edildiği ve yaklaşan bayılma riskinin dakikalar öncesinde saptanabildiği belirtildi. Bu çalışma, ticari bir akıllı saatin sağlık takibinde ne denli potansiyel barındırdığını gösteren ilk örneklerden biri olarak dikkat çekiyor.
Vasovagal senkop, aşırı stres veya ani fizyolojik değişimlerin etkisiyle kalp atış hızı ve tansiyonun aniden düşmesiyle meydana geliyor. Çoğu zaman kısa süreli bilinç kaybı ile sonuçlanan bu durum, düşme sonucunda oluşabilecek yaralanmalar açısından potansiyel tehdit oluşturuyor. Dolayısıyla olası bir bayılma durumunun önceden tespit edilmesi kullanıcının güvenliği açısından son derece önem taşıyor.
Araştırmayı yürüten Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi Kardiyoloji Bölümü’nden Profesör Junhwan Cho, insanların yaklaşık yüzde 40’ının hayatlarının bir döneminde vasovagal senkop krizi geçirebildiğini ve bu vakaların üçte birinde tekrar eden bayılmalar görüldüğünü aktardı. Cho, erken uyarı sisteminin kullanıcıların güvenli bir pozisyona geçmesi veya yardım çağırması için gerekli zamanı kazandırabileceğini belirtti. Böylelikle düşme sebebiyle meydana gelebilecek yaralanmaların önüne geçmek hedefleniyor.
Samsung Galaxy Watch 6’nın verileri yapay zeka ile analiz edildi
Klinik çalışma, vasovagal senkop riski taşıyan 132 hasta üzerinde gerçekleştirildi. Testlerde Galaxy Watch 6’nın fotopletismografi (PPG) sensörü kullanıldı ve saat üzerinden elde edilen kalp ritmi değişkenliği verilerine yapay zeka destekli bir analiz sistemi uygulandı. Araştırmanın sonuçları, bu modelin yaklaşan bayılma durumunu beş dakikaya kadar önceden tahmin edebildiğini gösterdi.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Samsung Galaxy Watch 9’un yeni saat arayüzleri tanıtım öncesinde ortaya çıktı
Samsung Galaxy M67 sürpriz Exynos 2200 tercihiyle ortaya çıktı
Samsung yeni katlanabilir Galaxy modellerini 22 Temmuz’da tanıtacak
Samsung Mesajlar Galaxy telefonlarda kapandı
Samsung’un ilk klipsli kablosuz kulaklığı Galaxy Buds On olabilir
Samsung’un açıkladığı verilere göre, sistem yüzde 84.6 doğruluk oranına ulaştı, bunun yanı sıra klinik önem taşıyan yüzde 90 hassasiyet ve yüzde 64 özgüllük değerleri elde edildi. Bu sonuçlar, giyilebilir cihazların yalnızca günlük sağlık takibi için değil, potansiyel sağlık risklerinin önceden belirlenmesi amacıyla da kullanılabileceğini göstermektedir. Ancak sistemin hâlâ araştırma aşamasında olduğu ve geniş ölçekli veri toplama için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyduğu belirtiliyor.
Samsung Electronics Mobil Deneyim birimi Sağlık Ar-Ge Grubu Başkanı Jongmin Choi, bu araştırmanın sağlık teknolojilerindeki gelişim sürecinin değişmeye başladığını ifade etti. Choi, giyilebilir ürünlerin yalnızca hastalık sonrası takip için değil, sağlık koruma çözümleri için de kullanılabilir bir yapıya dönüştüğünü vurguladı. Ayrıca şirketin sağlık özelliklerini geliştirme amacıyla çeşitli sağlık kuruluşlarıyla iş birliği yapmayı sürdüreceği de belirtildi.
Araştırmanın sonuçları, önde gelen tıbbi yayınlardan biri olan European Heart Journal – Digital Health dergisinin 7. cilt 4. sayısında yayımlandı. Samsung’un açıklamasına göre bu çalışma, ticari bir akıllı saatin bayılma riskini önceden tahmin etme potansiyeline sahip olduğunu gösteren ilk bilimsel araştırma niteliğindedir. Giyilebilir cihazların sağlık alanındaki rolü son yıllarda genişlerken, kalp ritmi takibi, uyku analizi ve stres ölçümü gibi işlevlerin daha gelişmiş sağlık çözümlerine dönüşmeye başladığı gözlemleniyor.
Bununla birlikte, bu sistemlerin günlük hayatta tam anlamıyla entegre edilebilmesi için daha geniş kullanıcı gruplarında test edilmesi gerekiyor. Farklı yaş ve sağlık koşullarını kapsayan veriler, sistemin güvenilirliğini daha net bir şekilde ortaya koyabilir. Yine de, Galaxy Watch 6 ile gerçekleştirilen bu çalışma, akıllı saatlerin gelecekte sağlık takibinde daha aktif bir rol alabileceğine dair umut verici bir işaret.
