Apple’ın yeni yapay zeka modeli, ilk kez Google altyapısında çalışacak.

Apple, WWDC26 etkinliğinde üçüncü nesil Foundation Models (AFM) ailesini tanıtarak yapay zekâ altyapısında büyük bir güncelleme gerçekleştirdi. Yeni sistem, toplam beş farklı modelden oluşmakta ve hem cihaz üzerinde çalışan hem de bulut ortamında hizmet sunan çözümleri içeriyor. Şirketin verdiği bilgiler, Apple Intelligence’ın gelecekteki çalışmaları hakkında değerli ipuçları sunarken, üçüncü taraf bulut altyapısının Apple’ın yapay zekâ ekosistemine entegre edildiğini de ortaya koyuyor.

Apple, temel model yaklaşımını ilk kez 2024 yılında duyurmuştu. O dönemde, yaklaşık 3 milyar parametreli bir dil modeli cihaz üzerinde çalıştırılırken, daha büyük ölçekli model Private Cloud Compute altyapısı üzerinden sunuluyordu. Apple Silicon tabanlı sunucular üzerinde çalışan bu yapı, bulut tabanlı yapay zekâ hizmetleri sunarken kullanıcıların gizlilik beklentilerini de gözetiyordu. Ayrıca, sistemin güvenlik özellikleri bağımsız araştırmacılar tarafından doğrulanabilen bir yapıdaydı.

Geçen süreçte Apple’ın yapay zekâ alanındaki faaliyetlerinin beklenenden yavaş ilerlemesi, şirketi farklı iş birliklerine yönlendirdi. WWDC26’da yapılan açıklamalar ise Google Gemini teknolojisinin Apple’ın yeni nesil yapay zekâ çalışmalarında önemli bir rol oynadığını ortaya koydu.

Yeni Foundation Models ailesi neler sunuyor?

Apple’ın üçüncü nesil Foundation Models ailesi, AFM 3 Core, AFM 3 Core Advanced, AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) ve AFM 3 Cloud Pro olarak toplam beş modelden oluşuyor. AFM 3 Core ve AFM 3 Core Advanced doğrudan cihaz üzerinde çalışırken, diğer üç model sunucu tarafında işlev görüyor. “ADM” adı, görüntü üretiminde kullanılan diffusion teknolojisini ifade ediyor.

Şirketin aktardığına göre, AFM 3 Cloud Pro dışındaki tüm modeller Apple Silicon donanımlarıyla uyumlu şekilde geliştirildi. AFM 3 Cloud Pro ise Google Cloud altyapısındaki NVIDIA GPU’lar üzerinde çalışıyor, bu sayede Apple, Private Cloud Compute mimarisini ilk kez kendi veri merkezleri dışına taşıyarak bir yenilik yapmış oldu.

Tüm Fırsatları Gör

Apple, bu genişleme sürecinde mevcut gizlilik ve güvenlik standartlarının korunmaya devam ettiğinin altını çiziyor. Şirket, Google ile ortaklaşa geliştirdiği sistemde yalnızca gizli işlem teknolojiye güvenmekle kalmayıp, donanım ve uygulama katmanında tüm bileşenlerin doğrulanabilir güvenlik mekanizmalarıyla korunduğunu belirtiyor.

AFM 3 Core Advanced dikkat çekiyor

Yeni seride özellikle AFM 3 Core Advanced modeli ön plana çıkıyor. Apple’a göre bu model, 20 milyar parametreye sahip olmasına rağmen doğrudan cihaz üzerinde çalışabiliyor. Mobil cihazlar ve kişisel bilgisayarlar için geliştirilen yerel yapay zekâ modellerinin çoğu genellikle birkaç milyar parametre seviyesinde kalırken, bu durum dikkate değer bir gelişme olarak öne çıkıyor.

Apple, bu performansı sağlamak için seyrek mimari kullanarak modelin ihtiyaç duyulan bölümlerini etkinleştiriyor ve bu sayede tüm 20 milyar parametreyi aktif tutmak yerine yalnızca ihtiyaç duyulan kısmı çalıştırıyor. Sistemin, aynı anda yalnızca 1 ila 4 milyar parametreyi etkinleştirdiği belirtiliyor. Bu yaklaşım, genel olarak Mixture of Experts yöntemine benzerlik gösterse de Apple’ın geçen yıl yayımladığı “Instruction-Following Pruning for Large Language Models” araştırmasında açıklanan farklı bir teknik üzerine inşa edilmiştir.

AFM 3 Core Advanced, aynı zamanda çok modlu yapısıyla dikkat çekiyor. Model, ses işleme, gelişmiş dikte özellikleri ve daha doğal sesli yanıtlar gibi işlevlerle donatılmış. Apple, bu modelin en güçlü Apple Silicon sistemleri için optimize edildiğini ifade ediyor.

Google Cloud üzerinde çalışan AFM 3 Cloud Pro daha karmaşık görevleri hedefliyor

AFM 3 Cloud Pro, yeni ailede en güçlü model olarak konumlandırılıyor. Karmaşık muhakeme süreçleri, gelişmiş araç kullanımı ve çok aşamalı görevler gibi daha yüksek işlem gücü gerektiren senaryolar için tasarlanmıştır. Model, doğrudan Google Cloud üzerinde çalışmakta.

Apple’ın güvenlik ekibinden edinilen teknik bilgilere göre, sistemdeki tüm Google Cloud donanımları, kriptografik olarak doğrulanabilen kayıt sistemleriyle izleniyor. Ayrıca, kullanıcı verilerinin dışarı sızmasını önlemek amacıyla çok katmanlı güvenlik mekanizmaları uygulanmaktadır. Anahtar yönetimi, ağ trafiği işleme ve model çalıştırma süreçleri birbirinden izole edilmiş sanal ortamlar içinde gerçekleştiriliyor.

Bununla birlikte, Apple, yeni modellerin ortak bir temel üzerine inşa edildiğini vurgulamakta. Her model daha sonrasında kendi kullanım alanına göre özelleştiriliyor. Ses işleme, görüntü anlama, uzun bağlam desteği ve görsel üretim gibi yetenekler bu süreçte ekleniyor.

Eğitim aşamasında ise şirket; herkese açık veriler, lisanslı içerikler, açık kaynaklı veri setleri, özel araştırmalar sonucunda elde edilen veriler ve sentetik içerikler kullanıyor. Apple, eğitim sürecinde kullanıcı verilerinin veya kullanıcı etkileşimlerinin kullanılmadığını özellikle belirtiyor. Bununla birlikte, internet yayıncılarının içeriğinin model eğitiminde kullanılmasını engelleyebileceği de vurgulanıyor.

Apple’ın paylaştığı değerlendirme sonuçlarına göre, üçüncü nesil Foundation Models ailesi, önceki nesillere kıyasla komutları anlama, doğruluk, sunum kalitesi ve görüntü yorumlama alanlarında daha yüksek performans sergiliyor. Özellikle AFM 3 Core Advanced modeli, mevcut dikte sistemine karşı yapılan insan değerlendirmelerinde kalite ve anlama doğruluğu bakımından daha yüksek tercih oranlarına ulaşmış durumda. Bu sonuçlar, Apple’ın cihaz içi yapay zekâ yaklaşımını daha güçlü modellerle sürdürürken gerektiğinde bulut kaynaklarını da kullanabilen hibrit bir yapı oluşturduğunu gösteriyor.