Google’dan Sergey Brin: Mühendisler, Yerine Geçecek Yapay Zekayı Yapmak İçin Ofiste 60 Saat Çalışmalı!
Google’un kurucularından Sergey Brin, mühendislerine AI modellerini geliştirmek için haftanın beş günü ofise dönmeleri gerektiğini söyledi. İlk olarak Google’ın kendi duvarları içinde geliştirilen bir teknoloji üzerine tepeden tırnağa bir rakip tarafından üzerine düşülerek ticari hale getirilen ChatGPT’nin gelişinden sonra, yeniden ilgi odağı olan Mountain View’a dönüş yaptı. Brin, çalışanlarına daha fazla aciliyet aşılamak ve OpenAI ve Microsoft gibi rakiplere karşı daha hızlı hareket etmeleri gerektiğini belirtiyor.
“Rekabet büyük ölçüde hızlandı ve son yarış A.G.I.’ye doğru evrilmekte,” diye yazdı Brin, The New York Times tarafından görülen, mühendisler için Gemini adlı AI modelleri ve uygulamaları üzerinde çalışanlara gönderilen bir notta. “Bu yarışı kazanmak için tüm bileşenlere sahibiz, ancak çabalarımızı daha da hızlandırmalıyız.” Ayrıca “60 saat çalışma haftası, verimlilik için ideal.” dedi.
Brin, mühendislerin Google’ın kendi AI modellerini kodlama için kullanmaları gerektiğini söyleyerek, bu şekilde “dünyanın en verimli kodlayıcıları ve AI bilim insanları” olacaklarını belirtti.
Brin’in bu çağrısının ironisi gözden kaçmamalıdır. Üretici yapay zeka, web’den büyük miktarda yazılı materyali alır ve yeni yazılar üretmek için desenleri tanıyarak kod da dahil olmak üzere yeni yazılar üretir. Salesforce ve Klarna gibi büyük şirketler, teknolojinin mühendislerin yerini alma kapasitesine dair seslerini yükseltmiştir. Salesforce CEO’su Marc Benioff, yakın zamanda yaptığı bir kazançlar çağrısında bu yıl mühendis almayı planlamadıklarını belirtmiştir; çünkü şirket tarafından yaratılıp kullanılan AI ajanlarının başarısından bahsediyor.
Bu tür iddiaları belirli bir şüphe ile karşılamak gerekir, çünkü bu şirketlerin liderleri, işe alımı yavaşlatarak para tasarrufu yapma ve AI’a duyulan yatırımcı heyecanını fırsata çevirme teşvikine sahiptirler. Kod yazma botları, bazı sık tekrarlanan kod parçalarını otomatikleştirerek verimliliği artırmada iyi olabilir, ancak şüpheciler, mühendislerin sorunları çözmek veya geliştirmeler yapmak için kodu anlamalarının gerektiğini savunur (ironik olarak, Anthropic başvuru sürecinde AI kullanılmayacağını adaylardan talep ediyor). Bazı şirketlerin insanları AI ile değiştireceğine dair korkular var, ancak teknoloji daha kötü performans gösterse bile maliyet tasarrufları değişimi cazip hale getirebilir.
AI savunucuları, teknolojinin mühendisler için daha fazla iş anlamına geldiğini ve şirketlerin daha önce zamanları veya kaynakları olmadan yol haritasında daha fazla ürün geliştirebilmesine imkan tanıyacağını söylüyor. Yine de, Brin’in çağrısını, bir yönetici çalışanına, genç ve daha uygun maliyetli bir yedeği yetiştirmesini söylemesine benzetmek zor değil.
Ofise dönüş, sadece teknoloji sektöründe değil, küresel iş dünyası genelinde tartışmalı bir konu olmuştur, pandemi sırasında güçlenen çalışanlarından kontrolü geri almak isteyen kurumsal yöneticilerce sürdürülüyor. Ancak bu mesele, uzaktan çalışmayı mümkün kılan Zoom gibi ürünlerin inşa edildiği Silikon Vadisi’nde oldukça hassas bir konu. Tarih boyunca mühendisler, yüksek talep nedeniyle oldukça güçlüydü, ancak pandemi sonrası toplu işten çıkarmalarla bu durum değişti ve büyük teknoloji şirketlerinin çalışanlarını ofise geri çağırmaya başladığını görüyoruz, daha yüksek verimliliğe yol açacağı savunularak.
