Bir Öğrenci, Amazon’un Zorlu Teknik Mülakatını AI Kullanarak Geçti: İş Teklifini Aldı, Ancak Biri Üniversiteye İspiyonladı

Columbia Üniversitesi’nden bir öğrenci, Amazon, Meta ve TikTok’ta staj kazanmak için bir yapay zeka programı kullandıktan sonra üniversitede bir disiplin soruşturmasıyla karşı karşıya. Columbia’nın karşısında duran öğrenci Roy Lee, bana duruşma sırasında kampüste olmayacağını, üniversiteden ayrılmayı planladığını ve Big Tech’i kandırmak için geliştirdiği programın, sundukları işlerin geçersiz olduğunu kanıtladığını söyledi.

Büyük teknoloji şirketleri için iş bulmak tam bir kabus. Halk arasında FAANG olarak bilinen (Facebook, Amazon, Apple, Netflix ve Google), bu şirketler potansiyel yazılım mühendislerine birçok görüşme süreci sunuyor. Sürecin en nefret edilen kısmı ise teknik mülakat. Teknik mülakatta, programcılar karmaşık kodlama sorunlarını çözmek zorunda kalır. Çoğunlukla bunu, şirketten bir çalışanın izlemesi eşliğinde canlı olarak kamerada yapmalılar.

Columbia’da 2026’da mezun olacak bir ikinci sınıf öğrencisi olan Lee, okulu bitirip Big Tech’de iş bulmayı planlıyordu. Teknik mülakatlar için çalışmak işine olan tutkusunu bitirdi. “Programlama yaparken yaşadığım en berbat deneyimlerden biriydi,” dedi bana. “Bunu yapmak zorundaymış gibi hissettim. Büyük teknoloji işi için yapmam gereken bir şeydi ve öğrenilecek, ezberlenecek çok şey vardı ve karşıma çıkacak rastgele birçok sorun olabilirdi.”

Lee, biraz mükemmeliyetçi olduğunu ve bunun teknik mülakatlar için 600 saat harcamasına neden olduğunu söyledi. Programcıların bu karmaşık mülakatlara hazırlanmasına olanak tanıyan LeetCode profilinin, onun özverisinin bir kanıtı olduğunu belirtiyor. “Bu durum programlamadan nefret etmeme neden oldu,” dedi. “Teknik mülakatların bu şekilde yapılması ve son yirmi yıldır bu şekilde yürütülmesi saçma.”

Lee’ye göre bu mülakatlar genellikle işte karşılaşılmayacak konuları içeriyor. Bunun yerine, yöneticilere yönelik bir gösteri niteliğinde. “Daha önce sorunu görüp görmediğinizi, çözümü ezberleyip ezberlemediğinizi ve bu sorunu ilk kez gördüğünüzü gösterebilip gösteremediğinizi önemsiyorlar,” dedi. “Bu sorunların çoğunun cevapları oldukça algoritmik. İşte bir programcı olarak yapacağınızın hiçbir temsilini oluşturmuyor.”

Bu yüzden Lee, süreci atlatmak için kendisine ve başkalarına yardımcı olacak bir program olan Interview Coder yazdı. Lee’nin programı teknik mülakatların zorluğunu sizin için hallediyor ve onun iddiasına göre, Big Tech şirketlerinin bir adayın bilgisayarını izlemek için kullandığı programlar tarafından tamamen görünmez.

“Aslında ürün çok basit,” dedi. “Bir fotoğraf çeker ve sonra ChatGPT’ye bu fotoğraftaki sorunu çözebilir misin diye sorarsınız. İşte ürünün tamamı bu kadar. Çalışan bir prototip versiyonunu 1.000 satır koddan az bir kodla oluşturabilirler.” Sözüne güvenmeyin. İşte GitHub’da burada.

Lee’ye göre, bu programı TikTok, Meta ve Amazon gibi şirketlerdeki teknik mülakatları geçmek için kullandı. Hepsi ona teklif sunduğunu belirtti. “Amazon ile tam döngüyü bu ürün demo olarak kaydettim, işe alım süreci artık bozulmuş durumda.”

Meta ve TikTok, Gizmodo’nun konu hakkında yorum taleplerine yanıt vermedi. Amazon, Lee ile ilgili özel olarak yorum yapmaktan kaçındı, ancak işe alım sürecinin günümüzün taleplerine göre evrim geçirdiğini belirtti.

Amazon sözcüsü Margaret Callahan, Amazon’un adayların üretken AI araçlarıyla çalışmalarını paylaşmalarına memnun olduğunu, ancak bu adayların mülakat sırasında yetkisiz araçlar kullanmamaya söz vermeleri gerektiğini söyledi.

Lee, Amazon ile gerçekleştirdiği tüm teknik mülakatını kaydetti ve tam olarak YouTube’da yayınladı. Ardından ona teklif sundular. O reddetti. Lee için mesele Interview Coder’ın çalıştığını kanıtlamak, bir teknik mülakattan geçip bir pozisyon kazanmaktan ziyade önemliydi.

Amazon ile yaptığı teknik mülakatını YouTube’a yükledikten iki gün sonra, birisi Columbia’ya bir not gönderdi ve Lee’yi mülakat sırasında hile yapmakla suçladı. Columbia, şikayetin düzenlenmiş bir versiyonunu ona iletip 11 Mart tarihine bir disiplin soruşturması planladığını bildirdiğinde Lee bundan haberdar oldu.

Columbia’nın Lee’ye gönderdiği şikayette, Amazon’un teklifini geri çekeceği ve üniversitenin bir öğrencisinin teknik bir mülakatta “hile” yapmasından dolayı üzüldüğü belirtildi. “Amazon, Columbia Engineering ile uzun bir çalışma geleneğine sahiptir… ve bu tür durumların yaşanması bizi derinden rahatsız etmektedir. Columbia’nın bu öğrenci konusunda uygun önlemi alacağına güveniyoruz ve bu uzun süredir devam eden ortaklığı sürdürmeyi umuyoruz.”

Şikayette kimlik bilgileri gizlendiği için aslında nereden geldiğini bilmek imkansız. Columbia, konu hakkında federal gizlilik düzenlemeleri nedeniyle yorum yapmayı reddetti. Amazon, konu hakkında doğrudan bir yorum yapmadı. Lee, Columbia’dan aldığı çeşitli belgeleri Gizmodo ile paylaştı ve disiplin duruşmalarının gerçek olduğunu doğruladı.

Lee, duruşmaya katılmayacağını söyledi. LLM’lerin büyük teknoloji şirketlerinde iş bulmayı anlamsız kıldığını belirtti. “Belki bunu söylemek aptallık,” dedi. “Çoğu insan zekası işi iki yıl içinde geçersiz olacak. Yani bir şeyler başarmak için iki yılım var. Bu da demek oluyor ki, olabildiğince büyük bir şeyler yapmalıyım ve büyük bir teknoloji işinde iki yıl çalışacak zamanım yok, artık istemiyorum… mezun olduğumda, bu LLM’ler, topluma değer katacak anlamlı bir entelektüel çalışma yapmak için yeterince gelişmiş olacak.”

Şehri terk etmek için tek yön bir bilet aldığını ve Columbia onunla konuşmak istediğinde kampüste bile olmayacağını söyledi. Videosunu YouTube’da paylaşması ve Columbia’dan gelen disiplin eylemleri hakkında X’te paylaşım yapmasıyla hikayesi programlama çevrelerinde viral oldu.

Dikkat onun için iyi oldu. Interview Coder aboneliklerini aylık 60 dolara satıyor. Lee, teknoloji şirketleriyle yapılan büyük röportajlara çıkmanın ve teknik kısmını çevrimiçi paylaşmanın bir pazarlama taktiği olduğunu itiraf etti. “Böyle bir şey yapacak cesareti yakın zamanda buldum,” dedi.

Ancak teknik mülakat sürecinin programcılar ve dünya için bir yük olduğunu belirtti. “Büyük teknoloji şirketlerinin değişim için bir teşviki yok,” dedi. “LeetCode onlar için işleyen bir sistem, ancak dünya genelinde gelişim ekosistemine büyük bir net olumsuz etki yapıyor.”

“Bu, problem çözme yeteneğini ölçen bir standart test uygulama çabasıdır, ama günümüz dünyasında bu artık geçersiz.”