Mobil

Navigasyon Uygulamaları Trafik Sıkışıklığını Nasıl Tespit Ediyor?

“`html

Navigasyon uygulamaları, sadece yol tarifleri sağlamanın ötesinde; trafik yoğunluğu bilgilerini de sunarak sürücüler için büyük kolaylıklar getiriyor. Peki, bu yoğunluk bilgilerini nasıl elde ediyorlar?

Navigasyon uygulamaları trafik yoğunluğunu göstermek için yeşil, sarı ve kırmızı renk kodları kullanmaktadır.

Bu trafik yoğunluğunu anlık olarak tahmin etmek için izledikleri yönteme bir göz atalım.

İki temel bilgi kaynağına dayanıyor.

google maps

Navigasyon uygulamaları, trafik yoğunluğunu belirlemek için iki temel bilgi kaynağına dayanıyor. Birincisi; belirli gün ve saatlerde, belirli bir yol bölümünden geçmenin ortalama süresine dair geçmiş verilerdir.

İkincisi ise sensörler ve akıllı telefonlar aracılığıyla sağlanan, arabaların o anki hızını bildirir gerçek zamanlı verilerdir.

Sensörlerin çalışma prensibini inceleyelim:

Radar, aktif kızılötesi veya lazer radar teknolojisi kullanılarak; yoldaki araçların boyutunu ve hızını tespit etmektedir. Bu bilgiler daha sonra kablosuz bir şekilde bir sunucuya iletilir.

Böylece gerçek zamanlı trafik durumu oluşturulurken, toplanan veriler aynı zamanda gelecekteki trafik yoğunluğunu tahmin etmek için kullanılacak bir bilgi havuzu oluşturur.

Google, 2009 yılından itibaren trafik tahminlerini geliştirmek için kitle kaynaklardan yararlanmaya başladı.

google maps trafiği nasıl biliyo

Android telefon kullanıcıları, GPS konumlarını etkinleştirip Google Haritalar uygulamasını açtıklarında, Google’a anonim olarak arabalarının hızını bildiren veriler gönderiyorlar.

Google Haritalar, yoldaki tüm araçlardan gelen bu verileri sürekli bir araya getirerek trafik katmanlarındaki renkli çizgilerle geri dönüyor.

Ayrıca Google, 2013 yılında Waze’i satın alarak trafik hesaplamalarına insan katkısı ekledi. Sürücüler, kazalar, arızalı araçlar, yavaşlamalar ve hız tuzakları gibi olayları bildirmek için Waze uygulamasını kullanıyorlar.

Trafik yoğunluğunu önceden bilmenin birçok avantajı var.

Navigasyon uygulamalarını trafik tahminleri için kullanmak, sürücüler açısından son derece önemli çünkü trafik sıkışıklıklarından kaçınarak, en verimli rotaları seçmelerine olanak tanıyor; böylece zamandan ve yakıttan tasarruf sağlıyor. Ayrıca karbon emisyonlarını da azaltıyor.

Öte yandan, yol şartları hakkında önceden bilgi verdiğinden sürücüler için seyahat planları üzerinde kontrol imkanı sağlıyor ve stresi azaltıyor.

Kaynaklar: How Stuff Works, Science ABC

İlginizi çekebilir:

“`

Bir yanıt yazın