NASA ve IBM, Güneş Fırtınalarını Tahmin Eden Yapay Zekayı Tanıttı: Bilim İnsanlarının Yardımcısı!
Bu yılın başlarında, yerel ve ulusal yetkililer, şiddetli bir güneş fırtınasına karşı hazırlıklarını test etmek üzere, türünün ilk örneği olan bir masaüstü tatbikatı için bir araya geldi. Simülasyon, uzay havası tahmini konusundaki bilimsel eksiklikleri ortaya çıkardı. Uzay havası, dünyadaki ve yörüngede bulunan kritik altyapıya tehdit oluşturmaktadır.
Çarşamba günü, 20 Ağustos’ta IBM ve NASA, bu eksiklikleri doldurmaya yardımcı olabilecek açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olan Surya’yı tanıttı. Heliyofizikçiler şu anda Güneş’in aktivitelerini izlemek ve tahmin etmek için karmaşık bilgisayar modellerine güveniyorlar. Surya, mevcut güneş tahmin teknolojilerinin süresini ve doğruluğunu artırarak, bilim insanlarının sadece bir güneş patlamasını iki saat önceden tahmin etmelerine değil aynı zamanda bu patlamanın Güneş’in yüzeyinde nerede meydana geleceğini de görsel olarak belirlemelerine olanak tanıyor.
“Güneşe bakabilmek ve bu olayların [nasıl gerçekleşeceğini], ne zaman gerçekleşeceğini, neden gerçekleşeceğini anlamak ve meydana gelmesini tahmin etmek için bir mekanizmaya sahip olmak çok önemli,” dedi Juan Bernabé-Moreno, IBM Research Europe İrlanda ve Birleşik Krallık direktörü, Gizmodo’ya.
Güneş havasının tehlikeleri
Güneş’in yüzeyi şiddetli bir yerdir. Ev sahibi yıldızımız sürekli olarak güneş patlamaları, yüksek hızlı güneş rüzgarları ve koronal kütle püskürtüleri gibi enerji patlamaları yaymaktadır. Dünya bu tür olayların yörüngesinde olduğunda, yüksek enerjili parçacıkların saldırısı üst atmosferde bir jeomanyetik fırtınayı tetikleyebilir. NASA’ya göre, bu tür fırtınalar Dünya’nın manyetik alanında bozulmalara neden olarak uydulara, enerji şebekelerine ve radyo iletişim sistemlerine zarar verebilir veya kesintiye uğratabilir.
Bu yükseliş olaylarını önceden tahmin edebilmek, karar vericilere hassas altyapıları korumak için kritik bir süre kazandırarak milyarlarca dolarlık zararın önlenmesini sağlayabilir. Lloyd’s tarafından yapılan sistemik bir risk analizine göre, şiddetli bir güneş fırtınası beş yıllık bir dönemde küresel ekonomide 2,4 trilyon dolarlık kayıplara yol açabilir.
Surya ile patlamaları tahmin etme
Bernabé-Moreno, Surya’yı aynı zamanda geleceği görmenizi sağlayan güçlü bir yapay zeka teleskopu olarak görüyor. Geleneksel güneş hava durumu tahmini, Güneş’in yüzeyinin uydu ile kısmi görüntülerine dayanırken, Surya NASA’nın Solar Dynamics Observatory tarafından toplanan yüksek çözünürlüklü dokuz yıllık güneş gözlem verileri üzerinde eğitildi. Bu teleskop 2010’da fırlatıldı ve son 15 yıldır güneşi sürekli olarak gözlemleyerek her 12 saniyede bir farklı dalga boylarında görüntüler yakalayarak katmanlarının sıcaklığını ölçüyor ve manyetik faaliyetleri haritalıyor.
Heliyofizikçiler Surya’yı farklı şekillerde kullanabilir, ancak en yenilikçi uygulaması güneş patlaması tahminidir. IBM kıdemli araştırma bilimcisi ve teknik proje lideri Johannes Schmude, Gizmodo’ya gönderdiği bir e-postada bu modelin, bir etkinliğin SDO uydusu tarafından görülme olasılığına dayanarak bir görüntü oluşturarak Güneş’in yüzeyinin saatler öncesinde nasıl görüneceğini tahmin ettiğini belirtti.
Testler, Surya’nın güneş patlamalarını iki saat önceden, yüzde 16’lık bir doğruluk artışı ile öngörebileceğini gösterdi. IBM, daha uzun sürelik tahminlerin doğruluğunu da araştırıyor. Schmude, modelin önceki güneş döngüsündeki verilere dayanarak eğitildiğini vurguladı. “Modelin Solar Cycle 25’e uygulanabilirliğini test etmek, serbest bırakma sonrası görev listemizde yer alıyor, ancak Solar Cycle 25’ten elde edilen verilerle sürekli eğitim ve diğer iyileştirmeleri araştırmayı planlıyoruz.” dedi.
Bu açık kaynaklı yapay zeka modelinin piyasaya sürülmesinin ardından, Bernabé-Moreno, bilim topluluğunun modeli daha geniş çapta kullanmaya başlayarak yeni uygulamaları belirlemesini ve yeteneklerini sınamasını dört gözle bekliyor. “Bu, fayda yaratacak,” dedi. “Bizim için en önemli şey bu.”
