Yapay Zeka Hayvanların Konuşmasını Çözüyor: Cevap Vermeli Miyiz?

Cıvıltılar, titreşimler, hırıltılar, ulumalar, çığlıklar… Hayvanlar pek çok şekilde iletişim kurar, ancak insanoğlu onların birbiriyle ve diğer canlılarla nasıl iletişim kurduğunu anlamak konusunda henüz yüzeyini kazıdı. Türümüz bazı hayvanları eğitti ve eğer kedilere sorarsanız, hayvanlar da bizleri eğitti; ama farklı türler arasındaki iletişimin şifresini henüz tam anlamıyla çözememiş durumdayız.

Artık hayvan araştırmacıları, tür içi ve yaşam ağacındaki dallar arası hayvan iletişimini incelemek için yapay zekayı kullanıyor. Bilim insanları, hayvanların karmaşık iletişim sistemlerini çözerken, onların ne söylediğini anlamaya ve hatta belki de onlarla nasıl konuşulacağını öğrenmeye daha da yaklaşıyor. Ancak insanlar ve hayvanlar arasındaki dil bariyerini aşmaya çalışırken, bazı uzmanlar bu tür yeteneklerin uygun olup olmadığı konusunda haklı endişeler dile getiriyor ya da hayvanlarla iletişim kurmaya çalışmamamız gerektiğini savunuyor.

AI ile hayvan dillerini çözmek

Bu konuda öne çıkanlardan biri Project CETI’dir. Bu proje, Dominika Sperm Whale Project tarafından kaydedilen 8,000’den fazla sperm balinası “kodsunu” makine öğrenimi ile analiz etti. Araştırmacılar, balinaların tıklama seslerindeki bağlamsal ve kombinatoriyel yapıları keşfetti; “rubato” ve “süslemeler” gibi özelliklerle, balinaların konuşmalar sırasında nasıl seslerini ince ayar yaptığını tanımladılar. Bu kalıplar, hayvanlar için bir tür fonetik alfabe oluşturmalarına yardımcı oldu; bu, bizim bildiğimiz dil olmasa da araştırmacıların daha önce farkında olmadığı bir karmaşıklık seviyesini ortaya koyuyor. Project CETI, teknolojinin etik yönergeleri üzerinde de çalışmakta; etik yönergeler daha güvenli bir araştırma süreci için kritik bir hedeftir.

Bu arada, Google ve Wild Dolphin Project, geçtiğimiz günlerde 40 yıllık yunus ses kayıtları üzerinde eğitilen büyük bir dil modeli olan DolphinGemma’yı tanıttı. Nasıl ki ChatGPT insan girdileri için bir dil modeliyse—araştırma makaleleri ve görseller gibi görsel bilgileri alıp ilgili sorgulara yanıt üretiyorsa—DolphinGemma da yunus ses verilerini alır ve bir sonraki vokalizasyonun ne olacağını tahmin eder. DolphinGemma, yunus benzeri sesler bile üretebilir ve araştırmacıların prototip iki yönlü sistemi Cetacean Hearing Augmentation Telemetry (uygun bir şekilde CHAT olarak kısaltılır), yunusların atkılar veya deniz otu gibi nesneler istemek için kullandığı bir akıllı telefon-tabanlı arayüz sunar—bu potansiyel olarak gelecekteki türler arası diyaloğun temelini atabilir.

“DolphinGemma bu sezon sahada CHAT sistemimizdeki gerçek zamanlı ses tanımamızı geliştirmek için kullanılıyor,” dedi, Wild Dolphin Project’in kurucusu ve direktörü Denise Herzing, DolphinGemma’nın gelişimini Google DeepMind araştırmacıları ile birlikte yönlendirdiği projeyle e-posta üzerinden yaptığı açıklamada. “Bu sonbaharda, bilinen yunus vokalizasyonlarını yükleyip Gemma’nın onları incelemesini ve örneğin kur yapma veya anne-bebek disiplininde kullanılan sesler gibi tekrar eden kalıpları bulmasını sağlayacağız.”

Bu şekilde, Herzing ekledi, yapay zeka uygulamaları iki yönlü: Araştırmacılar, yunusların doğal seslerini keşfetmek ve hayvanların, yapay zeka tarafından üretilen yunus seslerine insan taklitleriyle verdikleri yanıtları daha iyi anlamak için kullanabilir.

Hayvan AI araç setini genişletmek

Denizlerin dışında, araştırmacılar, insan konuşma modellerinin karasal hayvan sinyallerini de çözmek için yeniden kullanılabileceğini keşfediyor. Michigan Üniversitesi öncülüğündeki bir ekip, Wav2Vec2’yi—insan sesleri üzerine eğitimli bir konuşma tanıma modeli—köpeklerin duygularını, cinsiyetlerini, ırklarını ve hatta bireysel kimliklerini havlayışlarına dayanarak belirlemek için kullandı. İnsan dili modellerinin mimarileri, hayvan iletişimini çözmede beklenenden daha etkili olabileceğini öne sürüyor.

Elbette, bu AI modellerinin hedeflediği farklı karmaşıklık seviyelerini göz önünde bulundurmamız gerekiyor. Bir köpeğin havlamasının saldırgan mı yoksa oyunbaz mı olduğunu, veya erkek mi dişi mi olduğunu belirlemek—bunlar belki de bir modelin belirlemesi daha kolay şeylerdir; örneğin, sperm balinasının fonetiklerindeki inceliklerle kıyaslandığında. Yine de, her inceleme, bilim insanlarını AI araçlarının nasıl en iyi şekilde uygulanabileceğini anlamaya bir adım daha yaklaştırıyor ve AI’nın kendini daha kullanışlı bir araştırma aracı haline getirmesi için kendisini eğitme fırsatı sunuyor.

Ve kediler bile—genellikle mesafeli görülen—daha iletişime açık olabilirler. Paris Nanterre Üniversitesi’nden bir 2022 çalışmasında, kedilerin sahiplerinin sesini tanıdığına dair net belirtiler gösterdiği, ayrıca kedi konuşması” ile doğrudan konuşulduğunda daha yoğun tepki verdikleri ortaya çıktı. Bu, kedilerin sadece ne söylediğimize değil, nasıl söylediğimize de dikkat ettiklerini ve özellikle tanıdıkları biri tarafından söylendiğinde dikkat ettiklerini gösteriyor.

Geçtiğimiz ayın başında, bir çift mürekkep balığı araştırmacısı, hayvanların kendi aralarında ve insanların mürekkep balıkları ile yaptığı benzer hareketlerde dört “dalga” ya da fiziksel jest setine sahip olduklarına dair kanıt buldu. Grup, dalga türlerini kategorize etmek, yaratıkların hareketlerini otomatik olarak izlemek ve hayvanların kendini daha hızlı ifade ettikleri bağlamları anlamak için bir algoritma uygulamayı planlıyor.

Özel şirketler (Google gibi) de bu işe dahil olmaktadır. Geçen hafta, Çin’in en büyük arama motoru Baidu, hayvan (özellikle kedi) vokalizasyonlarını insan diline çevirmek üzere ülkenin fikri mülkiyet yönetimine bir patent başvurusu yaptı. Teknolojinin hızlı ve basit mantığı, kedinizden bir veri hazinesi alacak ve ardından AI modeli, bu verileri analiz etmek, hayvanın duygusal durumunu belirlemek ve evcil hayvanınızın iletmeye çalıştığı insan dilindeki mesajı çıkarmak için kullanacaktır.

Hayvanlar için evrensel bir çevirmen mi?

Tüm bu çalışmalar, bilim insanlarının hayvan iletişimine nasıl yaklaştıklarında büyük bir değişimi temsil ediyor. Sıfırdan başlamanın yerine, araştırma ekipleri insanlara yönelik araçlar ve modeller inşa ediyor ve bu şekilde diğer türlü çok daha uzun sürecek ilerlemeler kaydediyorlar. Nihai hedef AI gücüyle desteklenen bir tür Rosetta Taşı olabilir, elbette bu sadece bir ihtimal.

“Özellikle son beş yılda insanlar arasındaki dili analiz etme konusunda oldukça yetkin hale geldik ve bu modellerin bir veri seti üzerinde eğitilip yeni verilere uygulanması pratiğini mükemmelleştiriyoruz,” dedi Sara Keen, Earth Species Project’te davranışsal bir ekolojist ve elektrik mühendisi, Gizmodo ile yaptığı bir video görüşmesinde.

Earth Species Project, bu yıl için hayvan sesleri için tamamında ses-dili modeli olan NatureLM’yi ve NatureLM-audio’nun da hali hazırda canlı olan bir demosunu duyurmayı planlıyor. Tüm yaşam ağacındaki verilerin yanı sıra insan konuşması, çevresel sesler ve hatta müzik tespiti de girdi verisi olarak kullanılacak; model, insan konuşmalarını hayvan benzerlerine çevirmek amacıyla geliştirilmektedir. Proje bu görüşüyle, AI’da paylaşılan temsilcilerin hayvan dillerinin çözülmesine yardımcı olabileceğini destekliyor.

“Çalışmamızın çok bağlı bir parçası, insanların dünyadaki yerimizi düşünme şeklini değiştirmek için,” diye ekledi Keen. Başka türleri de en az bizim kadar karmaşık ve nüanslı olduğunu keşfetmek ve bu ifşa oldukça heyecan verici.”

Etik karışıklık

Aslında, araştırmacılar tarafından, hayvan iletişim veri toplama ve yorumlama üzerinde yapay zeka tabanlı araçların vaat ettiği iyileştirmeler konusunda genel bir mutabakat bulunmaktadır. Ancak bazıları, bu bilimsel uzmanlık ile kamuoyunun bu araçların nasıl uygulanabileceğine dair algısında bir kopuş olduğunu hissediyor.

“Bence bu konuya dair şu anki çok fazla yanlış anlaşılma var—sanki makine öğrenimi, bağlamsal bilgiyi hiçbir şeyden oluşturabilirmiş gibi. Binlerce saatlik ses kaydı olduğu sürece, bir şekilde sihirli bir makine öğrenimi kara kutusu buradan anlam sıkabilirmiş gibi,” dedi Christian Rutz, hayvan davranışı ve biliş uzmanı ve International Bio-Logging Society’nin kurucu başkanı, Gizmodo ile yaptığı bir video görüşmesinde. “Bu gerçekleşmeyecek.”

“Anlam bağlamsal açıklama ile gelir ve bence bu alan olarak, bu heyecan ve coşku döneminde, bu açıklamanın temel davranışsal ekoloji ve doğal tarih uzmanlığından geldiğini unutmamak önemlidir,” diye ekledi Rutz. Başka bir deyişle, arabayı atın önüne koymamalıyız, özellikle de bu durumda araba gücü atan gücü oluşturan şeydir.

Ancak büyük güçle birlikte… klişenin devamını biliyorsunuzdur. Esas olarak, insanlar bu teknolojileri hem bilimsel olarak aydınlatıcı olacak hem de hayvan deneklerine zarar veya rahatsızlık vermeden nasıl geliştirebilir ve uygulayabilir? Uzmanlar, teknolojileri kullanırken etik standartlar ve sınırlar önerdiler ve yaratıkların refahını öncelikli kılarak teknolojiler nereye götürüyorsa yaklaştıkça bunu yapmaya çalışmalıyız.

AI ilerledikçe, hayvan hakları hakkındaki tartışmalar da gelişmek zorunda kalacak. Gelecekte, hayvanlar da bu tartışmaların daha aktif katılımcıları olabilir—bu düşünülen bir egzersiz olarak yasal uzmanlar tarafından keşfediliyor, ancak bu bir gün gerçeğe dönüşebilir.

“Makine öğrenimi tarafını geliştirmenin yanı sıra, bu anlamlı iş birliklerini makine öğrenimi uzmanları ve hayvan davranışı araştırmacıları arasında kurmaktan başka neye ihtiyacımız var gerçekten— çünkü ancak bu ikisini bir araya getirdiğinizde bir şansınız olur,” dedi Rutz.

İletişim verilerini beslemek için veri aç AI modellerine, pitch-perfect prairie köpeği sekmeleri veya sümüklü böceklerin sümük izlerinden (evet, gerçekten) bol miktarda olması bir problem değil. Ancak bu yeni yaklaşımlardan elde ettiğimiz bilgiyi tam olarak nasıl kullanmayı amaçladığımız, hayvanlarla “konuşmanın” etik konuları dahilinde titiz bir şekilde düşünülmeyi gerektirir.

Whale iletişiminde yapay zeka kullanımının etik endişeleri üzerine yapılmış yakın tarihli bir makale, altı önemli sorun alanını özetledi. Bunlar arasında gizlilik hakları, balinalara kültürel ve duygusal zarar, antropomorfizm, teknolojik çözümle gençlik arzusu (teknolojiye sorunları çözmek için fazlasıyla güvenilirlik), cinsiyet yanlılığı ve gerçek balina korunması için sınırlı etkililik bulunmaktadır. Bu son sorun özellikle acil, çünkü bir çok balina popülasyonu zaten ciddi tehdit altında.

Hayvanların birbirleriyle nasıl iletişim kurdukları hakkında çok daha fazlasını öğrenmek üzere olduğumuz giderek daha açık hale geliyor. Hatta onların iletişim perdesini aralamak, öğrenme, sosyalleşme ve çevrelerinde nasıl davrandıkları hakkında da fikir verebilir. Ama üzerinde çalışmamız gereken hala önlemler bulunuyor, bu güçlü teknolojilerin şu anda nasıl kullanılacağını kendimize sormak gibi…