Yapay Zekâ Meme Kanseri Tespitinde Daha Başarılı, Araştırma Gösteriyor

Yapay zeka ile tıbbi taramalarınızı geliştirmek için ekstra ödeme yapar mıydınız? Yakın zamanda yapılan bir çalışmaya göre, kadınların %30’undan fazlası AI destekli mamogramları tercih etti ve sonuçlar ortaya çıktı.

Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) yıllık toplantısında yapılan araştırmada, AI destekli meme kanseri tarama programı için ekstra ödeme yapan kadınlarda kanser tespit edilme olasılığının %21 daha yüksek olduğu açıklandı. Toplantıda sunulan ve RSNA’nın açıklaması ile detaylandırılan bu bulgular, AI’nın radyologlar için “ikinci bir göz” olma potansiyelini teyit ediyor.

DeepHealth’in ürün yöneticisi Bryan Haslam, açıklamada, “Bu, hastaların kayıt olabileceği AI destekli geliştirilmiş bir inceleme programının ilk raporu” dedi.

Çalışma, 10 klinik uygulamada hastalara kendi ödeyerek katılabilecekleri, FDA uyumlu AI destekli tarama mamografisi programını inceledi. Programa katılmayı tercih eden kadınların X-rayleri önce meme radyoloğu, ardından AI yazılımı tarafından incelendi. İncelemeler birbirleriyle uyumlu olmadığında, ikinci bir radyolog üçüncü bir inceleme gerçekleştirdi.

Haslam, “AI destekli geliştirilmiş inceleme programı, şüpheli bulguları olan kadınların birçok meme kanserini erken tespit edebilecek uzman seviyesinde bakım almasını sağlayan yeni bir iş akışında AI’dan yararlanıyor,” dedi. “Programı seçen kadınların oranı şu anda %36 ve artmakta, kanser tespit oranı bu kadınlar için önemli ölçüde daha yüksek olmaya devam ediyor.”

Aslında, bir yıl boyunca mamografi yapılan 747,604 kadından, programa katılanlar için kanser tespit oranı, katılmayanlara göre yaklaşık %43 daha yüksekti. Araştırmacılar, çalışmadaki 10 uygulamanın tamamında daha yüksek bir oran not ettiler. Kadınlarda kanser riski daha yüksek olanlar programa daha fazla katılınca %22’lik artışı buna atfederken, tespit artışının kalan %21’i doğrudan AI’dan geldi.

Buna göre, programa katılan kadınlar ek tarama için %21 daha sık geri çağrılmış ve kanser için pozitif prediktif değerleri (pozitif sonuçların gerçekten kanseri gösterme olasılığı) de %15 daha yüksekmiş, “bu da her geri çağrının kayıtlı popülasyonda daha fazla kanser teşhisi ile sonuçlandığını gösteriyor,” yazdılar. Başka bir deyişle, AI yardımıyla yapılan geri çağrılar daha doğru olmuştu.

“Bu veriler, birçok kadının tarama mamografilerini geliştirmek için AI’yı kullanmaya istekli olduğunu ve AI güvenli bir inceleme ile birleştirildiğinde daha fazla kanser tespit edildiğini gösteriyor,” dedi DeepHealth’den Gregory Sorensen, çalışmanın kıdemli yazarı. Sonraki adımda, bilim insanlarının, kendini seçme önyargılarını önlemek için rastgele kontrollü deneyler yaparak araştırmalarını derinleştirmeyi umduklarını belirtti.

Bu sonuçlar, AI destekli radyolojinin potansiyelini ortaya koyuyor. Bazı klinikler bu iyileştirmeyi ek bir maliyet karşılığında sunarken, sigorta şirketlerinin bu maliyeti şu anda karşılamaya istekli olmaması, entegrasyon hızını yavaşlatıyor olabilir, araştırmacılara göre.

Gelecekteki araştırmaların, yapay zekanın teşhis alanında daha yaygın ve potansiyel olarak devrim niteliğindeki kullanımını getirip getirmeyeceği ve sigorta şirketlerinin bu programa katılıp katılmayacağı henüz belli değil.