Amazon, günlerce bağımsız olarak çalışabilen yeni yapay zeka aracını tanıttı.

Bu yılki re:Invent etkinliğinde, Amazon Web Services (AWS) geliştiricilerin yazılım üretim süreçlerini otomatikleştirmek hedefiyle üç yeni yapay zeka aracını tanıttı. “Frontier agents” olarak adlandırılan bu araçlar; kod geliştirme, güvenlik denetimi ve DevOps süreçlerinde farklı görevler üstlenebiliyor. Özellikle “Kiro” isimli yazılım geliştirme aracının, günlerce insan müdahalesi olmadan çalışabileceği ifade ediliyor.

AWS CEO’su Matt Garman tarafından açıklanan Kiro, şirketin daha önce tanıttığı AI kodlama aracının üzerine inşa edilmiş bir otonom yapay zeka ajanı. Mevcut versiyon, prototipleme aşamasındaki “vibe coding” yaklaşımının ötesine geçerek, doğrudan operasyonel kod üretimi için dizayn edilmiştir. Güncellenmiş versiyonu ise, geliştirme ekiplerinin kullandığı araçları ve yazım standartlarını analiz ederek görevleri bağımsız bir şekilde yerine getirebiliyor.

Amazon Kiro, geliştirici ekiplerin alışkanlıklarını öğreniyor

Kiro, belirli yazılım geliştirme kurallarına uygun kod üretmek için “spesifikasyon odaklı geliştirme” yaklaşımını benimsiyor. İnsan geliştiriciler, Kiro’ya talimatlar vererek veya varsayımlarını onaylayarak spesifikasyonların oluşturulmasını sağlıyor. Bu sayede araç, zamanla görevleri nasıl ele alması gerektiğini öğreniyor. AWS, Kiro’nun görevlerin bağlamını sürekli takip ettiğini ve önceki görevleri unutmadan çalışabildiğini belirtiyor; böylelikle kesintisiz bir şekilde saatlerce, hatta günlerce işlem yapabiliyor.

CEO Matt Garman, tek bir komutla birçok kritik kod parçasının güncellenebileceğini, bunun manuel olarak gerçekleştirilmesinin zaman ve iş gücü açısından büyük maliyetlere yol açacağını ifade etti. Örneğin, 15 farklı yazılım bileşeni tarafından kullanılan bir kod bloğunun, Kiro tarafından tek bir görev tanımıyla güncellenebileceği vurgulandı.

Ayrıca, AWS’nin geliştirdiği iki ek ajan daha bulunmaktadır. Bunlardan biri olan AWS Security Agent, kod yazımı sırasında güvenlik açıklarını tespit edip testler gerçekleştirebilir, olası sorunlara yönelik çözüm önerileri sunar. Diğer ajan ise DevOps Agent adını taşıyor ve yeni kodun performans, uyumluluk ve entegrasyon sorunlarını tespit etmek amacıyla otomatik testler yapıyor.

Amazon’un tanıttığı bu araçlar dikkat çekici olsa da, bu alandaki tek girişim değil. Açık AI, geçen ay duyurduğu GPT-5.1-Codex-Max modeli ile 24 saate kadar kesintisiz çalışabildiğini iddia etmişti. Bu gelişmeler, yapay zekâ araçlarının uzun süreli görevlerdeki etkinliği konusundaki tartışmaları yeniden gündeme taşıdı.

Bununla birlikte, geliştiriciler büyük dil modellerinin doğruluk sorunları ve hatalı sonuçlar üretme riski nedeniyle bu araçlara temkinli yaklaşıyor. Geliştirici topluluğu, genellikle bu araçları kısa görevler için kullanmayı ve sonuçları hızlı bir şekilde doğrulamayı tercih ediyor. Bu nedenle, yalnızca uzun bağlam pencereleri değil, aynı zamanda model güvenilirliği ve doğruluk seviyesi de önemli bir unsur olarak ön plana çıkıyor.