DeepSeek R1 modeli, Windows Copilot+ bilgisayarları için optimize edilmiştir. 2023 Ekim’e kadar olan verilere dayalı olarak eğitilmiştir.

Microsoft, yapay zeka dünyasında iş birliklerini artırmaya devam ediyor. Şirket, OpenAI’nin ChatGPT modeline olan bağlantısıyla öne çıksa da, farklı yapay zeka çözümlerine de destek verme konusunda esnek bir yaklaşım sergiliyor. En son olarak Microsoft, DeepSeek R1 yapay zeka modelini Windows Copilot+ bilgisayarlarıyla entegre edeceğini açıkladı. İlk aşamada Snapdragon X işlemcili cihazlarda kullanılacak olan bu model, gelecekte Intel Lunar Lake ve AMD Ryzen AI 9 işlemcili bilgisayarlarda da erişilebilir hale gelecek.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B modeli, Microsoft AI Toolkit aracılığıyla geliştiricilerin kısa süre içinde erişim sağlayabileceği bir seçenek olacak. Bunun yanı sıra, daha güçlü 7B ve 14B varyantlarının da ileride piyasaya sürülmesi planlanıyor. Microsoft, bu modellerin Copilot+ cihazlar için optimize edildiğini ve yerel olarak çalıştırılabilir özellikler taşıdığını vurguluyor.

DeepSeek R1 modelinin temel versiyonu olan 1.5B varyantı, daha büyük 32B ve 70B modellerine kıyasla daha az güçlü olsa da, bu modellerin NPU (Sinirsel İşlem Birimi) ile uyumlu çalışacak şekilde optimize edildiği belirtiliyor. Copilot+ bilgisayarlar için minimum donanım gereksinimleri ise en az 256 GB depolama, 16 GB RAM ve 40 TOPS (saniyede trilyonlarca işlem) kapasitesine sahip bir NPU olarak belirlenmiş durumda.

Microsoft, optimize edilmiş DeepSeek R1 modellerinin, geliştiricilerin yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmesine ve bu uygulamaların cihaz üzerinde etkin bir şekilde çalışmasına imkan tanıyacağını ifade ediyor. Şirket ayrıca, düşük bit işlem sistemleri kullanarak R1 modellerinin yerel çalışma kapasitelerini artıracak teknolojileri uygulamaya koyduğunu belirtiyor.

Microsoft yalnızca Copilot+ bilgisayarlarına entegrasyon yapmıyor; aynı zamanda DeepSeek R1 modelini Azure AI Foundry platformuna da entegre ediyor. Bu platformda mevcut olarak OpenAI’nin GPT-4 modeli, Mistral AI ve Meta-Llama 3 gibi yapay zeka modelleri yer alıyor. Microsoft’un DeepSeek modelini dahil etmesi, dikkat çekici bir gelişme olarak değerlendiriliyor, zira şirketin DeepSeek’in OpenAI teknolojisini izinsiz kullanıp kullanmadığına dair iddialar da bulunuyor.

DeepSeek R1 modeli, düşük hesaplama gücü gereksinimiyle yapay zeka alanında büyük bir etki yaratmış durumda. Rakip modellere göre daha az donanım kaynağı gerektirmesi, bazı çip üreticileri için endişe kaynağı olmuş; özellikle Nvidia’nın hisseleri bu gelişmeyle birlikte düşüş göstermiştir.

Microsoft, DeepSeek R1 modelinin güvenlik değerlendirmelerinden başarıyla geçtiğini ve kapsamlı testlere tabi tutulduğunu duyuruyor. Model, otomatik değerlendirmeler, güvenlik denetimleri ve risk azaltma prosedürleriyle titiz bir test sürecinden geçmiş durumda.

Çin merkezli DeepSeek, yapay zeka pazarında hızla büyüyen bir oyuncu haline geldi. Şirket, R1 modelini geliştirme sürecinde yalnızca 2.048 yapay zeka hızlandırıcısı kullanarak, iki aydan kısa bir süre ve 6 milyon dolardan daha az bir maliyetle tamamladığını iddia ediyor. R1 API’sinin açık kaynak MIT lisansı altında ücretsiz sunulması ise dikkat çeken bir diğer unsurlar arasında yer alıyor.

Tüm bu gelişmeler, büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerine yaptığı devasa yatırımların sorgulanmasına yol açıyor. DeepSeek, daha düşük maliyet ve az donanım gereksinimiyle sektörde önemli bir değişim sağlıyor.

Microsoft’un DeepSeek R1 modelini Windows Copilot+ bilgisayarlarıyla ve Azure AI Foundry platformuyla entegre etmesi, geliştiricilere büyük bir avantaj sunmaktadır. Yapay zeka destekli uygulamaların yerel olarak çalıştırılması, kullanıcı deneyiminin daha verimli olmasını sağlayacak ve AI uygulamalarının yayılmasını hızlandıracaktır.

Microsoft’un DeepSeek R1 modeline verdiği destek, yapay zeka alanındaki rekabetin daha da arttığını gösteriyor. Copilot+ bilgisayarlarındaki NPU optimizasyonu ile sunulan bu model, AI destekli uygulamaların sorunsuz bir şekilde çalışmasına olanak tanırken, Azure AI Foundry platformundaki varlığı ile yapay zekanın daha geniş bir ekosistem içinde benimsenmesine katkıda bulunacaktır.