En Hızlı Şekilde Yerine Yapay Zeka Gelen İşler

Yapay zekanın en çok hangi işleri etkileyeceğine dair yapılan bir araştırma, bu işleri ortak bir noktada buluşturduğunu ortaya koydu.

Dünya Ekonomik Forumu, dünya çapındaki iş sektörlerini inceledi ve yüksek kaliteli verilere sahip endüstrilerin, yapay zeka kullanım oranının %60-70 civarında olabileceğini buldu. Ancak, daha az veya dağınık veri olan sektörler ise şimdiye kadar işleri en fazla %25 oranında yapay zekaya kaptırdı araştırmaya göre.

Bu durum, finans, müşteri hizmetleri, sağlık, tercümanlık, tarihçilik ve yazarlık gibi net verilere dayanan işlerin öncelikli olarak riske gireceği anlamına geliyor. Ancak, özel veriye sahip işler ya da büyük miktarda bilgi üretilmesi veya uzmanlaşmış çalışma gerektiren işler, örneğin sürücüsüz araçlar veya tıp alanındaki görevler, yapay zeka tarafından bu kadar çabuk ele geçirilmeyecek.

“Veri, yapay zekanın yakıtı gibidir, ve modern yapay zeka sistemleri sadece kaloriye değil, aynı zamanda yüksek kaliteli beslenmeye de ihtiyaç duyar,” diyor DeepLearning.AI’nin kurucusu ve Google Brain Projesi’nin başlatıcısı Andrew Ng bir TED konuşmasında.

Neden önemlidir?

Yapay zekanın benimsenmesini izleyen araştırmacılar, 2030 yılına kadar yaklaşık 92 milyon işin ortadan kaybolabileceğini öngörüyor, fakat yaklaşık 170 milyon yeni iş rolü ortaya çıkması bekleniyor. Ancak bu değişim, aynı yerde veya aynı işçiler arasında birebir karşılıklı değişiklikler olarak gerçekleşmiyor McKinsey & Company’e göre.

Asıl zorluk, kaybolan işler ile ortaya çıkan fırsatlar arasındaki ve mevcut işçilerin sahip olduğu beceriler ile yeni işlerin gerektirdiği beceriler arasındaki uçurumu kapatmakta yatıyor. “Temel sorun, insanların sahip olduğu beceriler ile gelecekteki işlerin gerektirdiği beceriler arasındaki uyumsuzluk,” olarak bulunmuş.

Peki hangi işler en hızlı şekilde AI tarafından değiştiriliyor?

Şu anda, yazılım geliştirme alanında çalışanlar için manzara pek iç açıcı değil. GitHub Copilot gibi araçlar devasa veri tabanlarından (bazen 420 milyon satır kodun üzerinde) bilgi analiz ederek geliştiricilere yardımcı oluyor, bu da onları daha verimli kılıyor. Bu alandaki yapay zeka teknolojisi, geliştiricilerin %75’inin yapay zeka destek araçları kullanmaya geçtiğini gösteriyor.

Benzer şekilde, ABD piyasalarını domine eden yapay zeka destekli algoritmalarla yapılan hisse senedi ticaret hacminin %70’i bu şekilde gerçekleşiyor habere göre. Müşteri hizmetleri departmanları, yapay zeka modelleri için kolay bir hedef olmuştur ve bu, daha hızlı yanıtlar ve %23,5 maliyet azaltımlarıyla sonuçlanmıştır.

AI’dan şu anda kurtulma şansı olan işler hangileridir?

Verisi sınırlı sektörlerde, yapay zekanın işleri devralması duraksamış durumda. Sağlık sektörü, erişilebilir veri setlerinin kıtlığı nedeniyle yavaş bir benimseme göstermektedir, çünkü cerrahi verilerin %10’undan daha azı kamu erişimine açıktır, sıkı düzenlemeler ve veri parçalanması nedeniyle zorluk yaşamaktadır.

Bu arada, ABD Eğitim Bakanlığı inşaat sektörünün yapay zekaya en dirençli sektörlerden biri olduğunu, çünkü “dijital dönüşümün merkezi olmayan, tutarsız kayıt tutma nedeniyle aksadığını” belirtiyor. Eğitim sektöründeyse, FERPA gibi mahremiyet yasaları veri paylaşımını kısıtlayarak kişisel öğrenme ortamlarının yerini almayı zorlaştırıyor.

Benim için yapay zekaya karşı dayanıklı bir iş var mı?

Kariyerinizin yapay zekanın etkisinden tamamen korunacağını garanti etmek mümkün olmayabilir.

Ancak, Kariyer Enstitüsü’ndeki analistler şunu söylüyor; insanlar tarafından insan değerlendirmesi, yaratıcılığı ve duygusal zekanın hala önemli olduğu işlerde çalışmak isteyenler daha uzun süre güvende olabilir. Veriler, kişisel ve fiziksel uzmanlık ile yapay zeka bilgisi birleştiren rollerde çalışanların daha dirençli olma eğiliminde olduğunu gösteriyor.

Yapay zeka tarafından yer değiştirme olasılığı en yüksek olan 40 işin Microsoft Araştırma’nın raporuna dayanan listesini ve şu anda yapay zekanın en az etkili olduğu işleri içeren Gizmodo’nun listesini okuyabilirsiniz. Bu, yapay zekanın dünya genelinde milyonlarca işi nasıl dönüştüreceğini ve gelecekteki çalışma dünyası üzerinde derin etkileri olacağını vurgulayan bir rapor.