Film Okulları Yapay Zekayı Kucaklıyor: Peki, Bu Doğru mu?

20 yaşındaki sinema bölümü öğrencisi Jake Panek, Chicago’daki DePaul Üniversitesi’nde geçirdiği zamanda çok eğlendiğini ve okulun sinema programıyla oldukça olumlu bir deneyim yaşadığını söylüyor. Ancak, öğrencilere “Yapay Zeka senaryo yazımı” dersi hakkında bilgi veren bir e-posta, içinde bastırılmış bir öfke patlamasına neden oldu.

Geçen hafta gönderilen bu e-posta, öğrencilere “yapay zekanın senaryo yazım sürecinde hızla değişen rolünü inceleme” ve “yapay zekanın film ve televizyon yazımında yaratıcılığı nasıl destekleyip geliştirebileceğini keşfetme” fırsatı teklif ediyordu. Panek bu duruma hiç sıcak bakmadı.

Bu e-postayı aldıktan kısa süre sonra, genç film yapımcısı o kadar sinirlendi ki, düşüncelerini ifade etmek için Instagram‘a başvurdu: “Bu e-postayı görmek, DePaul film öğrencisi olmaktan utanmama neden oldu,” diye yazdı, okulu ve sinema programını etiketleyerek. “Bu dersi ‘verecek’ profesörün, bu derse kayıt olan her öğrencinin ve bu dersin gerçekleşmesine izin veren herkesin bunu ciddi şekilde gözden geçirmesi gerektiğini düşünüyorum—BU DERS OLMAMALI.”

Panek program hakkında benimle konuştuğunda, dersle ilgili iğrençliği pek değişmemiş gibi görünüyordu. Bana, “Bence bu saçmalık,” dedi. “Sadece onun varlığından dolayı çok sinirliyim.”

DePaul Sinema Sanatları Okulu, ülkenin en iyi film programlarından biri olarak kabul edilir ve öğrenci kitlesine son teknoloji ekipman ve yazılıma erişim sağlayarak genellikle kendini ayırt etmiştir. Ancak son zamanlarda, okul yetkilileri yapay zekayla daha fazla ilgilenmeye başlamış. Mayıs ayında, film programı, yapay zekanın sanat alanındaki dönüştürücü rolünü keşfetmeyi amaçlayan “Sanatta AI” adlı bir sempozyum düzenledi. DePaul profesörü Matthew Quinn, yeni senaryo yazımı dersine öğretecek olan kişi olarak belirtildi.

“Sinema Sanatları Okulumuz, Bilgi İşlem ve Dijital Medya Fakültesinin bir parçası,” diyen Quinn, “Dekanımız Bilgi İşlem Okulu’ndan, dolayısıyla AI ile çok ilgililer.” DePaul’ün ayrıca bir AI görev gücü var, üniversite genelinde AI’yı müfredata nasıl entegre edeceklerini incelemek için bir çaba var.”

“AI senaryo yazımı” dersi neyi kapsıyor? Quinn, dersin daha önce öğrettiği diğer senaryo yazım derslerine çok benzediğini, en önemli farkın jeneratif AI’nın materyali oluşturmak ve şekillendirmek için kullanılması olduğunu belirtti. “Örneğin, loğline’lar üretmek, karakter biyografileri ve karakter gelişimi üzerinde çalışmak, ardından sonunda bir adım adım özetle (bir senaryonun sahneleri özeti) sonuçlanmak üzerine,” öğrencilerin ChatGPT ile “işbirliği” yapacaklarını söyledi. Daha sonra, öğrencilerin atamalarının tartışıldığı bir atölye çalışmasına katılacaklarını belirtti. Öğrenciler, yaratıcı süreçlerini konuşacak, sohbet robotlarıyla işbirliklerini tartışacak ve nelerin “faydalı” olup olmadığını açıklayacak. Ders, “bir senaryoyu geliştirme sürecini” taklit etmek üzere tasarlandığını söyledi.

Quinn ayrıca, halihazırda DePaul’ün film programının, öğrencilerin senaryo yazımında AI kullanımını kabul etmelerini gerektiren bir politika olduğunu belirtti. Öğrenciler bunu kullanırlarsa, neden ve nasıl yaptıklarını açıklamak zorundalar, dedi. Öğrencilerin bu şekilde AI kullanıp kullanamayacaklarına karar vermek şu an için fakültenin takdirindedir, dedi.

AI ile ilgili dersler sunmaya başlayan tek film okulu DePaul değil. Güney Kaliforniya Üniversitesi, teknoloji nasıl film, medya ve gazetecilik endüstrilerine entegre edilebileceğini keşfetmeyi amaçlayan bir Medya ve Hikaye Anlatımı için AI Stüdyosu başlattı. UCLA Extension ise yakın zamanda “AI Çağında Yaratıcı Süreç” adlı yeni bir kurs başlattı ve hatta Amerikan Film Enstitüsü, bu yılın başlarında “Hikaye Anlatımı ve AI” üzerine bir üç günlük seminer dizisini tanıttı.

USC AI stüdyosunun eş yöneticisi Holly Willis, okulu yeni bir AI programı geliştirme konusunda 2023 yılında, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden ve jeneratif AI’ye olan kültürel ilginin patlamasından hemen sonra ilgilenmeye başladığını söyledi. “Aşağı yukarı o dönemdi,” dedi Willis. “Sanırım o anda, bu gerçekten önemli bir değişim olduğunu anladık” dedi.

Willis, şimdi AI’nın potansiyel yaratıcı uygulamalarını inceleyen çok sayıda ders verdikten sonra kendisini “teknolojiye derinlemesine eleştirisel” olarak tanımlıyor ancak aynı zamanda teknolojinin sunduğu “yeni hikaye anlatma biçimleri” konusunda “çok heyecanlı” olduğunu söyledi. “Jeneratif AI’nın ve sinemacılar ve sanatçılara nasıl tanıtıldığı konusunda kesinlikle sorunlar olduğunu düşünüyorum şu anda, araçların sahipliği büyük ölçüde kurumsal bir bağlamda bulunuyor,” dedi. “Ama aynı zamanda, sanatçıların yaptığı çalışmaları görmek gerçekten heyecan verici.”

Sanat alanındaki AI kullanımı üzerine bir makalede, Willis, Souki Mansoor’un eserini vurguluyor – eski bir belgesel yapımcısı ve şimdi teknoloji sektöründe çalışan biri. Willis’in AI temalı derslerinden birine konuk konuşmacı olarak katılan Mansoor, şu anda LinkedIn profilinde belirtildiği üzere, OpenAI için “Sora Sanat Programı Lideri” olarak çalışıyor. Bunun tam olarak ne anlama geldiği belirsiz, ancak kendini “iyileşen bir film yapımcısı” olarak tanımlayan Mansoor, OpenAI’in şu anda pazarladığı platformlar gibi platformları kullanarak bazı görsel eserler oluşturmuş. Gerçekten de, 2023 yılında RunwayML’in Gen2’sine girilen komutlarla “An AI Dreams of Dogfish” adında kısa bir film “üretmiş”.

Willis, Mansoor’un ürettiği türden eserlerden heyecan duyarken, bazı öğrencilerinin, AI’nın sanata entegrasyonundan biraz endişeli göründüğünü belirtiyor. “Öğrencilerin çok sinirli olduğunu söyleyebilirim,” dedi “Bu başlatılan girişimi ilk öğrettiğim sınıfta, öğrenciler çok tereddütlüydü… ‘Bu eğitimi neden ödüyoruz, herkes şimdi bu görüntüleri bu kadar kolay üretirken?’” diyorlardı. Henüz “beceriye ve hikaye anlatımına” ihtiyaç olduğunu fark etmediler, diye ekledi.

DePaul’un AI senaryo yazımı dersine gelince, Quinn, öğrenci tarafından çok fazla tepki görmediğini ancak çok da ilgi olmadığını belirtti. “Şu anda, bu derse kayıtlı o kadar fazla öğrenci yok,” dedi Quinn. “Belki bile açılmayabilir.” Dersi AI’yı körü körüne benimsemek olarak değil de öğrencileri teknolojinin “güncel durumuna” ve yaratıcılara neler sunabileceğine dair farklı bakış açılarına maruz bırakmak için tasarlanmış bir atölye olarak tanımladı. Quinn, kendisinin de AI’nın yaratıcı sanatlardaki kullanımı konusunda “çelişkili” hissettiğini kabul etti. “Sanki AI’nın büyük bir taraftarıyım ve AI’yı seviyorum değil,” dedi. “Daha ziyade, bir eğitimci olarak bu konuda öğrencileri maruz bırakmıyorsam veya yokmuş gibi davranıyorsam, onlara karşı bir hizmet yapmıyormuşum gibi hissediyorum.” Quinn, öğrencilerin AI ile etkileşime girip girmemek gibi bilinçli bir karar vermelerini istiyor ve bunu yapmak için onu anlamaları gerektiğini düşünüyor.

Ancak Panek gibi öğrenciler için, bu durum yaratıcı sürecin temellerine tam bir ihanet gibi görünmektedir. “Sanatçı olarak kısayol almak istemeni anlıyorum,” dedi Panek. Sonuçta, film yapmak gerçekten zor ve dünyaya karşı kendi başına gibi hissettiriyor. Ancak Panek, film yapım sürecinde problem çözmenin ve üretmenin okulda ögrenılanın en önemli kısmı olduğunu söyledi. “Jeneratif AI’nın ayrıntılarına dalmak” sonucun kimse için anlam ifade etmemesi,” dedi. “Bir şeyler yazmanın ve bilgisayardan karşılık beklemenin bir faydası yok,” diye ekledi.

“Film yapmak zor,” dedi Panek, “Kendine ait çözümler bulmaya istekli değilsen, ve ilk düşüncen hemen, ‘Ah, jeneratif AI var, hadi bunu kullanalım’ olduğu sürece, sanatçı olarak adlandırılmanız zor.”