Google’un Yapay Zeka Hava Durumu Modeli İlk Büyük Fırtına Tahmininde İsabet Sağladı!
Genellikle yapay zeka araçlarının, özellikle sıradan içerik üretenlerinin, ön planda olduğu yapay zeka dünyasında, gerçekten faydalı uygulamaları da zaman zaman görüyoruz. Google DeepMind’in yapay zeka hava durumu modelleri kullanarak kasırgaları tahmin etmesi bu örneklerden biri. Bu yıl başından itibaren denemeye alınan bu deneysel araç, geçtiğimiz günlerde Atlantik Okyanusu’nda şiddetlenmeye başlayan Kasırga Erin’i başarıyla modelleyebildi.
Ars Technica’nın bildirdiğine göre, Kategori 5 seviyesine ulaşan ve Bermuda adası, Karayipler ve Amerika Birleşik Devletleri’nin Doğu Kıyısı’nda zarara neden olan Kasırga Erin, Google DeepMind’in Hava Durumu Laboratuvarı için gerçek bir yetenek testi sundu.
James Franklin’e göre, Ulusal Kasırga Merkezinin eski kasırga uzmanı birimi şefi, bu model oldukça başarılıydı ve Ulusal Kasırga Merkezi’nin resmi modelinin ve diğer birkaç fizik tabanlı modelin ilk 72 saatlik süresince performansını aştı. Tahmin süreci uzadıkça biraz düşüş yaşamış olsa da altı-yedi günlük tahmin boyunca konsensüs modelinin önünde yer aldı.
Google’ın modeli, modellemenin ilk günlerinde oldukça hassas sayılabilecek bir doğrulukta olsa da, uzmanlar için daha önemli olan sonraki günlerdir, Ars Technica’ya göre, çünkü modelin üç ila beşinci günleri yetkililerin tahliye çağrıları ve diğer hazırlık çalışmalarını gerçekleştirmek için kullandığı tahminlerdir. Yine de, yapay zeka destekli hava durumu modellemesinin gelecekte sağlayabileceği umutlar var gibi görünüyor—ancak burada örnekleme boyutu oldukça küçük.
Günümüzde en yaygın kullanılan standart modelleme teknikleri, fizik tabanlı tahmin motorları kullanıyor ve bu motorlar atmosferi yeniden yaratmaya çalışarak nem, hava basıncı ve sıcaklık değişiklikleri gibi faktörleri hesaba katıyor. Google’ın modeli ise, eğitildiği büyük bir veri yığınından yararlanarak çalışma yapıyor. Bu yığın milyonlarca gözlemden elde edilen ve geçmiş hava durumunu yeniden oluşturan bir “tekrar analiz veri seti” ve son 45 yılda gözlemlenen yaklaşık 5,000 siklonun rotası, şiddeti, boyutu ve rüzgar yarıçaplarına dair uzmanlaşmış bir veritabanı içeriyor.
Google’a göre, 2023 ve 2024’teki fırtınalar üzerinde test edilen modelin beş günlük tahminleri, çoğu diğer modelden daha doğru sonuç alarak Avrupa Orta Vadeli Tahmin Merkezi’nin ensemble modelinden 140 km veya 90 mil daha yakın bir kesinlik sağladı. Bu, şimdiye kadar pratiğe konulmuş bir modelin güvenilirliğini sağlıyor, ancak bu aşamada bu tür yapay zeka araçlarının diğer yaklaşımların yerini tamamen alacağını düşünmek için henüz bir neden yok.
