İlber Ortaylı ve Robert De Niro’dan Dersler: Google’ın Yapay Zekası Şimdi Özel Koçunuz!

Google, yapay zeka destekli yenilikçi bir “koçluk” deneyimi sunmak adına Portraits adını verdiği uzmanlık odaklı bir hizmet üzerinde çalışıyor. Proje ilk olarak I/O 2025’te tanıtıldı ve gerçek dünyadaki güvenilir uzmanlarla iş birliği içinde geliştiriliyor. Portraits, Kim Scott’ın rehberliğinde “Radical Candor” prensiplerini kullanarak iş dünyasındaki profesyonellere iletişim ve liderlik konularında yardımcı olmaktadır.

Google’ın açıklamalarına göre, Portraits sayesinde artık zorlu iş görüşmelerini prova edebilir, yöneticilik becerilerinizi geliştirebilir ve Kim Scott’ın sesinden ilham veren cevaplar alabilirsiniz. Bu deneyim, Gemini’nin anlayış ve akıl yürütme yeteneklerini kullanarak sorularınıza anında uzman içeriklerden beslenen yanıtlar üretmektedir. Şu an için Google Labs’ın erken aşama denemesi olarak lanse edilen Portraits, kullanıcılardan gelecek geri bildirimlerle daha da iyileştirilecektir. Gelecekte tarih öğrencilerinin İlber Ortaylı’nın sesinden, tiyatro öğrencilerinin Robert De Niro’nun sesinden tavsiyeler alabileceği bir senaryo hayal edilebilir. Fakat bu, sadece ses benzerliğinden ibaret olmayacaktır…

Yakın gelecekte Robert De Niro oyuncu koçunuz, İlber Ortaylı tarih hocanız olabilir

Portraits, uzmanların ses ve bilgileriyle şekillenen yapay zeka destekli bir koçluk deneyimi sunmaktadır. Örneğin, Robert De Niro, oyuncu koçunuz olabilecektir. İlk Portrait, “Radical Candor” kitabının yazarı Kim Scott ile geliştirilmiştir. Kullanıcılar, iş yerindeki zorluklarla başa çıkmak için Kim Scott’ın önerilerini dinleyebilir, diyalog provası yapabilir ve liderlik stratejileri üzerine geri bildirim alabilir.

Bu sistemin temel farkı, içeriğin doğrudan ilgili uzmanın özgün metin ve ses kayıtlarından beslenmesidir. Yani Portraits, ChatGPT veya diğer genel sohbet botları gibi rastgele bilgi üretmekten ziyade, belli bir uzmanın bilgi, birikim ve tecrübesiyle eğitilmektedir. Google, bu sistemin potansiyel hatalarını tespit etmek için kapsamlı testler yaparak, kullanıcı geri dönüşlerini hızlıca işleyip sürekli iyileştirme hedefindedir.