Küçük Kasaba Doktoru ve Yapay Zeka: “Yapay Zeka Olmadan Q Ateşi Listemizde Olmazdı!”

Ioannina, Kuzey Yunanistan’da, dağlarla çevrili bir göl kenarında yer alan bir kasabadır ve tıbbı sessizce yeniden şekillendiren ileri düzey yapay zekâ ile buluşmayı pek beklemeyeceğiniz bir yerdir. Ancak, kasabanın kamu hastanesi içinde Dr. Tzimas tam da bunu yapıyor.

Dr. Tzimas, tıbbın uygulanma şeklini sessizce yeniden şekillendiriyor. Q ateşi gibi nadir hastalıkları tespit etmekten, genç doktorlar arasındaki çatışmaları yönetmeye kadar, Dr. Tzimas yapay zekayı günlük tıp yaşamının ritmine entegre etmiş durumda.

Bununla birlikte, işinin merkezindeki temel insan etkileşimlerinin yapay zekâ tarafından asla yerine konamayacağını düşünüyor. “Akciğer seslerini dinlemeniz, karını palpate etmeniz, hastaların gözlerinin içine bakmanız gerekiyor,” diyor. “Yapay zekâ ağrı tepkilerini hissedemez veya hastalık belirtilerini koklayamaz.”

Dr. Tzimas, Ioannina Genel Hastanesi “G. Hatzikosta” İç Hastalıkları Bölümü’nün direktörüdür.

Bu röportaj, Yapay Zekâ’yı Nasıl Kullanıyorsunuz? adlı serimizin bir parçasıdır. İnsanlara basit bir soru soruyoruz: Yapay zekâyı nasıl kullanıyorsunuz? TED Konferansı gibi değil, gerçek hayat.

Bölüm 3: Dr. Thomas Tzimas—Yapay Zekâ Pragmatisti.

Gizmodo: Yapay Zekâ, günlük tıbbi uygulamanıza nasıl uyuyor?

Dr. Tzimas: Yapay Zekâ, işleri daha hızlı ve güvenilir bir şekilde yapmamıza yardımcı olan bir asistan görevi görüyor. Ona somut veriler veriyoruz, çıktıyı gözden geçiriyoruz ve uygunsa ilerliyoruz. Bu, özellikle bir hastanın durumu hakkında sigorta şirketlerine yanıt verirken veya aile doktorlarına e-posta gönderirken çok faydalı.

Gizmodo: Yapay Zekâ’nın hasta bakımında nasıl yardımcı olduğuna dair spesifik bir örnek verebilir misiniz?

Dr. Tzimas: Büyük bir alan ilaç etkileşimleri. İlaç etkileşimleri için geniş tablolar var, ancak bir hasta ile birlikteyken bunlara hızla erişmek zor. Yapay zekâ sistemleri bu bilgiyi çok kolay ve hatasız bir şekilde sağlayabiliyor. Ayrıca, böbrek yetmezliği veya karaciğer yetmezliği gibi durumları olan hastalar için dozaj ayarlamalarında da yardımcı oluyor, çünkü normal dozlar zararlı olabilir.

Gizmodo: Tıbbi alanda yapay zekâ “halüsinasyonları” veya yanlışlıklarından endişe duyuyor musunuz?

Dr. Tzimas: Tecrübeli bir klinisyen halüsinasyonları hemen fark eder. Yapay zekâya çok sıkı protokoller sunduğunuzda, halüsinasyon görmez. AI modellerinin “ısı” ayarı çok kritiktir; tıp alanında bu, 0.3 olarak ayarlanmalı, bu sayede katılaşır ve fantezi veya halüsinasyona kapılmazlar. Normal yapay zekâ sistemleri genellikle 1 derecesinde olur, bu da epey bir fantezi ve halüsinasyonlara yol açar.

Gizmodo: AI’yı kişisel işlerde kullanıyor musunuz?

Dr. Tzimas: E-postalarımın çoğunda, özellikle doktorlar arasındaki iletişim platformlarında AI kullanıyorum. “müzakereci GPT” komutunu kullanıyor ve yanıtları çok diplomatik hale getiriyor. Bu, özellikle genç doktorlar arasında bir çatışma olduğunda çok yararlıdır çünkü bütünlüğü korumam ve çatışmaları önlemem gerekirken yine de katı olmam gerekiyor. Bir sorun çıktığında onu gideren bir diplomath gibi yanıtlamama yardımcı oluyor.

Gizmodo: İlginç…

Dr. Tzimas: Ayrıca, eğitim materyali oluşturmak için de AI kullanıyorum. Örneğin, New England Journal of Medicine gibi bir dergiden karmaşık bir klinik vakayı alıp, sistemden bunun üzerinden çoktan seçmeli sorular oluşturmasını istiyorum. Sonra bu soruları doktorlara sunuyorum ve doğru ya da yanlış yanıt verenleri görebiliyorum. Ertesi gün, doğru yanıtı sunuyorum. AI, büyük makaleleri ve dergilerden gelen karmaşık tıbbi vakaları özetlemek için de yardımcıdır. Bu, benim zamanımı epeyce kurtardı.

Gizmodo: AI teşhise yardımcı oluyor mu?

Dr. Tzimas: AI araçları, belirti teşhisi konusunda gerçekten yetenekli. Bir hasta ateş belirtisiyle geldiğinde, bu, binlerce olasılıktan biri olabilir. AI ile ihtimalleri 10’un altına düşürebiliriz ve sonra klinik muayene, görüntüleme ve danışmalarla bunu bire indiriyoruz. Sistem, gerçekten nadir olan, hastanızda ortaya çıkabilecek koşulları hatırlatabilir.

Gizmodo: AI’nın size en son yardım ettiği bir vaka ne zaman oldu?

Dr. Tzimas: Birkaç saat önce zorlu bir olayı tamamladık. Bir işçi, koyun ve keçi ahırında çok fazla toz solumuş ve ateşle gelmişti. AI’yı bu tür bir ahırdaki tozdan hangi hastalıkların bulaşabileceğini düşünmesi için kullandık. Farklı teşhisler arasında Q ateşi, çok seyrek görülen bir durum olarak çok yüksek bir sıradaydı. Bunu dışlamak için Atina’ya kan örneği gönderdik. Negatif çıktı ve nihai tanı ilişkili değildi, ancak AI sistemi bunu olası bir ihtimal olarak belirledi ve ufkumuzu genişletti. AI olmadan, Q ateşi listemizde bile olmayabilirdi.

Gizmodo: Hastalarınız kendileri AI kullanıyor mu?

Dr. Tzimas: Evet, bazı hastalar artık AI kullanıyor, tıpkı daha önce belirtilerini Google’da arattıkları gibi. “Bu, ChatGPT’nin söylediği” diyerek gelebilirler, ve biz de buna yanıt vermek zorundayız. Yapay zekâ yayıldıkça, sağlık soruları olan insanlar belirtilerinin analizini almak için onu kullanacaklar. Bizim görevimiz doktor olarak aynıdır: soruları profesyonelce yanıtlamak ve güvenilir çözüm önerileri sunmak. Bu, doktorların da yapay zekayı destek, evrak işleri ve hatta hastalar için diyet planları oluşturma amacıyla kullanması gerektiği anlamına gelir.

Gizmodo: AI, bir kişisel asistan gibi idari personel ihtiyacını azaltıyor mu?

Dr. Tzimas: İhtiyacı azaltıyor. Örneğin, eski patronum asistanına not yazardı, ben şimdi iPhone’uma notlar dikte edip, bunları bir yapay zekâ sistemine kopyalıyor ve güzel bir e-posta oluşturuyorum. Ayrıca, kağıt belgelerin fotoğraflarını çekip, bunları dijital bir forma dönüştüren AI, ciddi bir zaman tasarrufu sağlıyor ve dijital arşivler oluşturuyor.

Gizmodo: AI’ın sizi yerinizden etmesi konusunda endişeli misiniz?

Dr. Tzimas: Hayır, hiç değil. İşim, yapay zekanın henüz kopyalayamayacağı deneyimi gerektirir. Akciğer, kalp ve bağırsak seslerini dinlemem, hastaları palpe etmem ve onları incelemem gerekiyor. AI belki bir deri lezyonunun dijital fotoğrafını analiz edebilir, ancak bir hastayı palpe edip ağrı veya sertlik düzeyini hissedemez. Bunlar, bir doktorun duyularına dayanan niteliklerdir, örneğin diyabetik ketoasidoz tespit etmek için bir hastanın nefesini koklamak gibi. AI, önemli bilgileri girmek için deneyimli bir hekime ihtiyaç duymakla birlikte zaman kazandırıyor.

Gizmodo: AI, iş ve özel yaşam dengenizi nasıl etkiliyor?

Dr. Tzimas: Zaman kazandırıyor. Eğitim materyali hazırlamak saatlerimi alırdı; şimdi bir iki saatte hazır oluyor. Böylece kişisel hayatım için daha fazla zamanım oluyor.