Meta, NVIDIA’yı Sarsmaya Hazır: Kendi AI Çipi ile Geliyor
“Senin arbitrajın benim fırsatım” sözü, Meta’nın yapay zeka eğitim görevleri için kendi çipini geliştirmeye yönelik girişimini özetler nitelikte. Reuters, kısa süre önce TSMC ile Taiwan’da başarılı bir testin ardından Meta’nın bu çiplerini küçük çapta kullanmaya başladığını bildirdi. Meta zaten bu çipleri, bir AI modeli geliştirilip eğitildikten sonra kullanıcıya özel içerikler sunmak amacıyla kullanmakta. 2026 yılına kadar ise, bu çipleri modelleri eğitmek için de kullanmayı planlıyor.
Makaledeki notlara göre:
Meta’nın bu çipleri evinde geliştirmeye yönelmesi, AI araçlarına büyük yatırımlar yapan firmanın devasa altyapı maliyetlerini azaltmaya yönelik uzun vadeli bir planının parçası.
Instagram ve WhatsApp’ın sahibi olan Meta, 2025 yılı için toplam masraflarını 114 milyar ila 119 milyar dolar olarak tahmin etti. Bu miktar, büyük ölçüde AI altyapısına yapılan harcamalarla desteklenmektedir.
Bir kaynak, Meta’nın yeni eğitim çipinin bir AI görevlerine özel olduğu için büyük oranda güç verimli olduğunu iletti. Bu tür çipler, genelde yapay zeka görevleri için kullanılan entegre grafik işlemcilere (GPU) göre daha verimli.
Chatbot gibi jeneratif yapay zekanın tüketici uygulamaları abartılı bir balon haline gelse bile, Meta teknolojiyi içerik önerilerini ve reklam hedefleme yeteneklerini geliştirmek için kullanabilir. Meta’nın gelirinin büyük bir kısmı reklamcılıktan geliyor ve bu alanda yapılacak küçük iyileştirmeler bile, reklam verenlerin daha iyi sonuçlar almasıyla birlikte milyarlarca dolar yeni gelir ortaya çıkarabilir.
Reality Labs bölümünden gelen bazı başarısızlıklara ve zayıf sonuçlara rağmen, Meta yıllar içinde güçlü donanım ekipleri oluşturmayı başardı ve Ray-Ban AI gözlükleri ile biraz başarı yakaladı. Ancak yöneticiler, donanım çabalarının henüz beklenen dünya çapında etkiyi yaratmadığı konusunda iç ekipleri uyarmış durumda. Meta’nın VR başlıkları yıllık düşük milyonluk satış rakamlarına ulaşıyor. CEO Mark Zuckerberg, uzun zamandır Apple ve Google’a olan bağımlılığını azaltmak için kendi donanım platformlarını inşa etmek istiyor.
Önde gelen teknoloji şirketleri, 2022’den bu yana, AI işleme için endüstri standardı haline gelen Nvidia’nın çok talep gören GPU’larını stoklamak amacıyla milyarlarca dolar ödedi. Şirketin AMD gibi birkaç rakibi olmasına rağmen, CUDA yazılım kiti sayesinde AI uygulamaları geliştirme imkanları sunması nedeniyle Nvidia büyük beğeni topladı.
Geçen yılın sonunda, Nvidia, bir çeyreğinde gelirinin neredeyse yüzde 50’sinin sadece dört şirkett
en geldiğini bildirdi. Bu şirketlerin hepsi, aracı firmayı devreden çıkarmak ve maliyetleri düşürmek için kendi çiplerini inşa etmeye çalışıyor ve getiri sağlamak için yıllarca bekleyebilir. Yatırımcılar, Meta’nın yaptığı büyük harcamaların geri dönüşünü görmek isteyecektir. Amazon kendi Inferentia çiplerini geliştirirken, Google yıllardır Tensor İşlem Ünitelerini geliştiriyor.
Çin’in DeepSeek gibi verimli AI modellerinin yükselmesiyle birlikte kendi işlemcilerini geliştiren az sayıda müşteriye odaklanan Nvidia’nın büyümesini sürdürüp sürdüremeyeceği yönünde bazı kaygılar var. Ancak CEO Jensen Huang, veri merkezi sağlayıcılarının altyapı kurmak için önümüzdeki beş yılda 1 trilyon dolar harcayacağına iyimser bakıyor ve dolayısıyla şirketin 2030’lara kadar büyümeye devam edeceğine inanıyor. Elbette çoğu şirket Meta gibi çip geliştiremez.
