Microsoft’tan “Yapay Zekâ ile Uygulama Geliştirip Zengin Olma” Hayallerini Suya Düşürecek Araştırma Açıklandı

OpenAI, Anthropic gibi yapay zeka şirketlerinin geliştirdiği modeller, yazılım geliştirme süreçlerine entegre edilmeye başlandı. Ancak, bu alanda gelişmeye ihtiyaç duyulduğu anlaşılıyor.

Google CEO’su Sundar Pichai, şirket bünyesindeki yeni kodların %25’inin yapay zeka tarafından üretildiğini ifade etti. Meta CEO’su Mark Zuckerberg de benzer planlar olduğunu dile getirmişti.

Yapay zekalar hâlâ hata çözme konusunda yetersiz

Microsoft Research tarafından gerçekleştirilen yeni bir araştırma, bu yapay zeka modellerinin yazılım hatalarını düzeltmede hala yetersiz olduğunu ortaya koydu. SWE-bench Lite testinde, OpenAI ve Anthropic’in gelişmiş modelleri, sunulan 300 hata düzeltme görevinden çoğunu gerçekleştiremedi.

Claude 3.7 Sonnet, en yüksek başarı oranına sahip model olmasına rağmen başarı oranı yalnızca %48,4 olarak kaydedildi. OpenAI’ın o1 modeli %30,2; o3-mini ise %22,1 başarı sağladı.

Araştırmacılar, bu düşük başarının temel nedenleri arasında modellerin hata ayıklama araçlarını etkili kullanamamaları ve eğitildikleri verilerin gerçek insan hata ayıklama süreçlerinden yeterince faydalanmamasının yer aldığını belirtiyor.

Yapay zeka ile ilgili diğer içeriklerimiz:

Peki, siz yapay zekayı kodlama projelerinizde kullandınız mı? Deneyimlerinizi yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.