OpenAI Sağlık Sektörüne Adım Atıyor
OpenAI, sağlık alanında yapay zeka ile büyük bir atılım yapmayı hedefliyor.
Business Insider’ın edindiği bilgilere göre, şirket hızla büyüyen sağlık yapay zeka ekibine iki yeni lider ekledi ve daha fazla araştırmacı ve mühendis işe alıyor.
Sağlık iş ağı aracı Doximity’nin kurucu ortağı ve eski strateji şefi Nate Gross, Haziran ayında OpenAI’ye katıldı ve Business Insider’a göre şirketin sağlık alanındaki pazara giriş stratejisini yönetecek. Ekibin erken hedeflerinden biri, klinisyenler ve araştırmacılarla birlikte yeni sağlık teknolojileri geliştirilecekmiş.
OpenAI ayrıca BI’nin bildirdiğine göre, Instagram’ın eski ürün eş başkanı Ashley Alexander’ı, sağlık iş birimindeki ürün müdürü olarak işe aldı. BI’ye verilen bilgilere göre Alexander’ın liderliğindeki ekibin amacı, bireysel tüketiciler ve klinisyenler için teknoloji geliştirmek.
Bu yeni atılımlar, OpenAI’nin sağlık sektöründeki girişimlerini arttırmasıyla geliyor.
Mayıs ayındaki bir basın açıklamasında şirket, “AGI [yapay genel zeka] insan sağlığını iyileştirmenin tanımlayıcı etkilerinden biri olacak” dedi ve HealthBench adıyla yeni bir ölçütü, sağlık alanındaki yapay zeka sistemlerinin yeteneklerini değerlendirmek amacıyla açıkladı.
Bu arada, sağlık profesyonellerine yardım etmeyi amaçlayan yapay zeka modelleri sağlık sektöründe daha da yaygınlaşırken, insanlar giderek semptomlarını anlamak için ChatGPT’ye başvuruyor.
Ancak, yapay zeka ile ilgili hemen her şeyde olduğu gibi, sağlık sektöründe teknolojinin artan benimsenmesi bazı endişeleri de beraberinde getiriyor.
OpenAI’nin Atağı
OpenAI sağlık yapay zekasına yatırım yapan ilk şirket değil; Palantir, Google, ve Microsoft bu alanda birkaç yıldır ilerleme kaydediyor. Şirketin sağlık yapay zekasına yönelimi yeni sayılmaz ama son birkaç ayda önemli ölçüde hız kazandı.
OpenAI, geçen ay Kenya merkezli bir sağlık hizmeti sağlayıcısı olan Penda Health ile bir ortaklık duyurdu. Bu çalışma, hasta ziyaretleri sırasında öneriler yazan LLM destekli bir klinisyen kılavuzu olan şirketin AI Consult’u inceleyecek.
Geçen ay ayrıca, OpenAI CEO’su Sam Altman, Beyaz Saray’daki “Make Health Tech Great Again” etkinliğine katıldı. Burada Başkan Trump, OpenAI dahil 60 şirketin “güvence altına alınmış taahhütler” sunarak hastaların tıbbi kayıtlarını uygulamalar ve programlar aracılığıyla paylaşacağı özel sektör insiyatifini duyurdu. Programda hasta bakımı için konuşma destekli yapay zeka yardımcıları kullanılacak.
Aynı hafta içinde GPT-5 duyurusuyla OpenAI, modelin sağlıkla ilgili yeteneklerine özel bir vurgu yaptı.
“GPT-5, sağlıkla ilgili sorular için en iyi modelimiz” diyor şirket bir basın bülteninde. “ChatGPT tıbbi bir uzmanın yerini almaz – onu sonuçları anlamanıza, sağlayıcılarla geçirdiğiniz sürede doğru soruları sormanıza ve karar verirken seçenekleri değerlendirmenize yardımcı olacak bir ortak olarak düşünün.”
Şirket, yeni modelin kullanıcıya “bağlam, bilgi seviyesi ve coğrafya” uyumlu yanıtlar sağlarken potansiyel sağlık sorunlarını “proaktif olarak işaretleyebileceğini” söyledi. Basın bültenindeki bir örnekte, GPT-5 hafif UCL zorlanması olan bir lise atıcısı için altı haftalık bir rehabilitasyon planı oluşturdu.
Bu arada, OpenAI’nin yeni uygulamalar CEO’su Fidji Simo yeni rolünü duyuran bir basın bülteninde, “AI’nin sağlık alanında yaratacağı atılımlar konusunda en heyecanlandığını” belirtti.
Simo, yapay zekanın bu alandaki potansiyeline olan inancının kompleks ve az anlaşılan kronik bir hastalıkla kendi yaşadığı tecrübelerden geldiğini söyledi.
Özellikle Amerika Birleşik Devletleri’nde sağlık, hastalar için oldukça karmaşık bir alan olabilir ve OpenAI, yapay zekanın bu durumu çözebileceğine inanıyor.
“AI, laboratuvar sonuçlarını açıklayabilir, tıbbi jargonu çözebilir, ikinci görüşler sunabilir ve seçeneklerini basit bir dille anlamalarına yardımcı olabilir. Doktorların yerini almaz, ama nihayetinde hastalar için oyunu eşit duruma getirebilir, kendi bakım süreçlerinin direksiyonunda olmalarını sağlar,” diye yazdı Simo bültende.
Sağlık Alanında Yapay Zeka: Gelecek mi Yoksa Sorun mu?
AI gerçekten sağlık alanında devrim yaratabilir mi? Hem iyi hem kötü haberler var.
Geçen yılki bir Stanford çalışması, ChatGPT’nin tek başına tıbbi teşhislerde, hatta doktorlardan bile daha iyi performans sergilediğini gösterdi. Bu ön çalışmalara dayanarak, sağlık özelinde geliştirilmiş AI, sağlık hizmeti sağlayıcıları için güçlü bir teşhis yardımcısı olabilir.
Bazı sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta bakımı ve teşhisinde özel AI kullanmaya başladı bile. Open Evidence, tıbbi araştırma üzerine eğitilmiş popüler bir AI kopilotu sunan bir sağlık yapay zeka girişimi, bu yılın başında chatbotlarının ABD’deki doktorların dörtte biri tarafından kullanıldığını iddia etti.
Ancak benimsenme artarken, endişeler de artıyor.
Bazı uzmanlar, AI’nin sağlık alanındaki ilk testlerinin aslında güven verici olmadığını düşünmekte ve bazı tıp uzmanları ChatGPT’nin tıbbi önerileriyle tamamen çelişmektedir.
AI’nin hata oranları bazı alanlarda göz ardı edilebilse de, sağlık alanındaki hatalar ölümcül olabilir.
“Yüzde yirmilik sorunlu yanıt oranı, bence, sağlık sistemindeki günlük kullanım için yeterince iyi değil,” dedi Stanford medikal ve veri bilimi profesörü Roxana Daneshjou Washington Post‘a geçen yıl ChatGPT hakkında sorulduğunda.
Örneğin bir adamın geçmişinde tıbbi bir öykü olmamasına rağmen, ChatGPT’nin yanlış bir şekilde ona masa tuzu alımını azaltmak için bromür takviyesi yapmasını tavsiye etmesi sonucu, bromür zehirlenmesi kaynaklı psikozla acil servise kaldırılması vakıa örneklerinden biridir.
AI’nin sağlık kararlarında herhangi bir yanlış muhakemeyi oldukça sorunlu hale getiren diğer bir sorunlu unsuru, otomasyon yanlılığıdır. AI kullanırken, bir konuyla ne kadar iyi bilgilendirilmiş olursak olalım, modelin önerilerini kendi inançlarımızdan daha değerli bulma eğilimindeyiz.
Bu eğilim, AI’nin doğası gereği bir kara kutu olması nedeniyle daha da tehlikeli hale gelir: Sonuçlara nasıl veya neden ulaştığını bilemeyiz, bu da muhakemenin nerede yanlış gidebileceğini anlamayı ve modele güvenip güvenmememiz gerektiğini belirlemeyi zorlaştırır.
Dolayısıyla, yapay zeka sağlık sistemine yardımcı olma ya da belki de devrim yaratma potansiyeline sahipken, bunu güvenli bir şekilde başarmadan önce ele alınması gereken çok şey var.
