Milyarderler AI Sohbet Botlarının Yeni Bilimsel Keşifler Yapmaya Yaklaştığına İnanıyor

ChatGPT, Gemini ve Grok gibi üretken yapay zeka araçları, yapay zeka ana akım hâline geldikçe popülerlik kazandı. Bu araçlar kendi başlarına yeni bilimsel keşifler yapma yeteneğine sahip değiller fakat milyarderler, yapay zekanın böyle bir dönüm noktasına çok yakın olduğuna inanıyorlar. All-In podcast‘inin son bölümü, bu kişilerin yapay zekanın bilimsel bilgiyi devrimleştirmeye çok yakın olduğunu neden düşündüklerini açıklamaya yardımcı oluyor.

Uber’in kurucusu ve artık şirkette çalışmayan Travis Kalanick, All-In’de Jason Calacanis ve Chamath Palihapitiya ile geleceğin teknolojileri hakkında konuşmak için yer aldı. Konu yapay zekaya geldiğinde, Kalanick, geçtiğimiz hafta çıldırarak Adolf Hitler’i öven ve Yahudilere karşı ikinci bir Holokost çağrısında bulunan xAI’nin Grok’unu nasıl kullandığını anlattı.

“Ben [Chat]GPT veya Grok ile bu sohbetlere giriyorum ve kuantum fiziğinde bilinenlerin kıyılarına geliyorum, sonra vibe coding’in eşdeğerini yapıyorum, onun yerine vibe physics yapıyorum,” diye açıkladı Kalanick. “Ve bilinenlere doğru yaklaşıyoruz. Ve bu noktada bir atılımın olup olmadığını kontrol ediyorum. Bunu yaparken bazı ilginç atılımlara oldukça yakın hale geldim.”

Podcast’teki diğer kişiler, Grok’un başarısızlığından yalnızca kısaca bahsetti ve MechaHitler sorununa detaylara inmeden geçtiler; bu, Kalanick’in hala Grok’un devrim yapmaya çok yakın olduğunu düşünmesine engel olmadı.

“Bir ara Elon’a mesaj atmıştım. Ben bunu yapıyorsam ve amatör bir fizik meraklısıysam, bu aracı kullanan gerçek PhD öğrencileri ve postdocların neler yapabileceğini düşünün?” dedi Kalanick.

Kalanick, bunun daha inanılmaz olan kısmının, onun Grok 4 çıkmadan önce bir önceki versiyonu kullandığı olduğunu öne sürdü.

“Bu, Grok 4 öncesiydi. Şimdi Grok 4 ile birlikte, Grok’un yaptığı birçok hatayı fark ettiğim ve bunları düzeltip tartıştığımız bir yer olabilir; burada yeni atılımlar olarak nitelendirilebilecek şeyler aslında gerçekleşebilir,” dedi Kalanick.

Calacanis, Kalanick’e Grok’un gerçekten bilimsel bir atılımın eşiğinde olup olmadığını sordu. Çünkü dil modellerinin yeni düşünce yolları geliştiremeyeceğini bilen herkes bunun sadece istatistiksel olarak muhtemel kelimeleri birleştirip kulağa mantıklı gelen ama aslında insan zekası olarak tanımlanamayacak bir şeyler sunduğunu fark eder.

“Algınız, LLM’lerin gerçekten muhakeme seviyesine geldiği, yeni bir kavram teorisi oluşturabileceği ve bir atılım yapabileceği yönünde mi? Yoksa biz sadece bunu okuyor ve sınırlarla oynayarak rastgele şeyler deniyor muyuz?” diye sordu Calacanis.

Kalanick, Grok 4’ü kullanmamış çünkü teknik sorunlarla karşılaştığını ve ardından belki daha sonraki bir versiyonun bunu yapabileceğini düşündüğünü belirtti. Ancak, yapay zekanın henüz yeni keşifler yapamadığını da kabul etti.

“Hayır, yeni bir fikirle gelmez. Bu şeyler bilinene çok bağlı. Yeni bir fikir bulduğumda bile, gerçekten, bir eşeği çekmek gibi. Çekiyorsun çünkü o geleneksel bilgileri kırmak istemiyor. Sonunda ise, ah, dostum, sen bir şey buldun, oluyor,” dedi Kalanick.

Kalanick, “Gerçekten bir şey bulduğunuzdan emin olmak için yeniden ve yeniden kontrol etmeniz gerekiyor” diyerek yapay zeka chatbotlarının çoğu zaman bilgileri uydurduğu gerçeğini bildiğini vurguladı. Ancak yine de Grok’u engelleyen şeyin teknoloji sınırlamaları değil de “geleneksel bilgiler” olduğuna inanıyor gibi görünüyordu.

Palihapitiya, Kalanick’ten bir adım daha ileri giderek, sentetik verilerin yeni yapay zeka modellerini eğitebileceğini savundu.

“Bu modeller tamamen bilinen dünyayı öğrenmeye gerek kalmadan ve sadece sentetik olarak öğrenebildiğinde, her şey en iyi hipotez veya en iyi soru nedir buna göre şekillenir. Onlara bir popatır verdiniz ve çözecekler,” dedi Palihapitiya.

Musk da benzer bir düşünce ile geçtiğimiz günlerde “genel yapay zeka”nın yakın olduğunu çünkü kitaplarda veya internette yer almayan malzeme bilimi üzerinde Grok’a soru sorduğunu söyledi. Tabii ki, bu düşünce Musk’ın bilinen bilimin sınırlarına ulaştığı değil de bilimsel anlayışının sınırlarını aştığına inanmasıdır. Milyarder, Grok’un üzerinde çalıştığı yeni bir şeyin olduğuna gerçekten ikna gibi görünüyor.

That was how I felt when asking Grok 4 questions about materials science that are not in any books or on the Internet https://t.co/2wEP3mtD2j

— Elon Musk (@elonmusk) July 10, 2025

Bu kişiler, kesin bir tanımı bile olmayan genel yapay zekayı (AGI) abartıyorlar. Fakat şu anda dolaşan tek terim bu değil. Yapay zeka dünyasında “aşırı zeka” gibi kavramlar da kullanılmakta, ancak anlamları belirlenmediği hâlde yatırıcıları cezbetmeyi sürdürüyor.

Bu yapay zeka sohbet botları bir illüzyon yaratıyor. “Düşünüyorlar” veya bir soruya mantıklı bir yanıt veriyorlarmış gibi görünebilirler, ancak aslında sadece bir cümlede sıradaki kelimenin ne olabileceğini tahmin ederek çalışırlar, kritel düşünme uygulayarak değil. Yapay zeka konusunda en bilgili insanların bu teknolojiyi kullanma konusunda neden en az heyecanlı olduklarını görmek zor değil.

Apple, yapay zekaya daha güçlü bir şekilde başlamadığı için eleştiri alsa da, All-In ekibinin konusunu konuştuğu gibi, şirket bu teknolojinin sınırlamalarını büyük olasılıkla daha iyi anlayanlardan biri. Apple, geçen ay bir araştırma makalesi yayımladı; Makale, Büyük Ölçekte Muhakeme Modellerinin (LRM) “belirli karmaşıklıkların ötesinde tam bir doğruluk çöküşü” yaşadığını gösteriyor.

Elbette, Apple’ın makalesi heyecanı dindirmeyecek. Diğer büyük teknoloji şirketlerinin çoğu, yapay zeka ajanlar üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor ve veri merkezlerine milyarlarca yatırım yapıyor. Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Pazartesi günü yaptığı bir açıklamada, süper zekayı çalışmak için devasa yeni veri merkezleri inşa ettiklerini duyurdu.

“Meta Süper Zeka Laboratuvarları, sektörde lider bilgi işlem kapasitesine ve araştırmacı başına en yüksek bilgi işlem kapasitesine sahip olacak,” diye yazdı Zuckerberg. “Önde gelen araştırmacılarla sınırları daha da öteye taşımak için sabırsızlanıyorum!”