Meta, Yeni Llama 4 Yapay Zeka Modellerini Tanıttı: Performans Analizleri!

Meta, Llama adlı yapay zeka serisini yeni bir seviyeye taşıyan Llama 4 modellerini duyurdu. Scout, Maverick ve Behemoth isimli üç yeni model, resmi olarak tanıtıldı.

Meta, bu modelleri “geniş görsel anlayış” kazandırmak amacıyla büyük miktarda metin, görsel ve video verisi ile eğittiğini açıkladı. Şirketin bu alandaki atılımı, Çinli yapay zeka firması DeepSeek’in açık kaynak modellerinin Llama ile benzer veya daha iyi performans göstermesinin ardından hız kazandı.

Scout, Maverick ve Behemoth Modelleri

Scout ve Maverick, Meta’nın resmi sitesi ve Hugging Face üzerinden erişilebilir durumda. Devasa Behemoth modeli ise hâlâ eğitim aşamasında. Meta, bu modellerin ilk kez bir “uzmanlar karışımı” (MoE – Mixture of Experts) mimarisi kullandığını belirtiyor. Bu sayede görevler, özelleşmiş mini-modellere bölünerek daha verimli işlenebiliyor.

Scout, 10 milyonluk devasa bağlam penceresi ile dikkat çekiyor. Bu özellik, uzun belgeleri ve görselleri aynı anda analiz edebilmesini sağlıyor. Maverick ise 400 milyar parametreye sahip, fakat yalnızca 17 milyarını aktif olarak kullanıyor. Özellikle yaratıcı yazım, çok dilli anlama ve görüntü karşılaştırma gibi alanlarda GPT-4o ve Gemini 2.0’ı geçebildiği belirtiliyor, ancak yeni rakipler olan GPT-4.5, Claude 3.7 ve Gemini 2.5 Pro karşısında henüz geride kalıyor.

Behemoth modeli, yaklaşık iki trilyon toplam parametre ve 288 milyar aktif parametre ile büyük bir yapay zeka devine dönüşüyor. STEM alanında yapılan testlerde öne çıkarken, zaman zaman GPT-4.5 gibi güçlü rakiplerini geride bırakabiliyor.

Meta, bu yeni modellerin Llama ekosisteminde bir dönüm noktası olduğunu ifade ediyor. Şirketin açıklamasına göre, bu modeller yalnızca bir başlangıç niteliği taşıyor.