Ameliyat Sonrası Dostunuz: Fitbit’in Yeni Rolü
Her gün bir Fitbit kullanmanın ameliyat sonrasında yaşanan sıkıntıları azaltabileceği düşünülebilir. Günümüzdeki araştırmalar, giyilebilir teknolojilerin, çocukların apandisitlerinin alınmasının ardından sağlık sorunları yaşama riskini tahmin edebildiğini gösteriyor.
Chicago’da gerçekleştirilen bu çalışma, apandisit ameliyatı geçiren yüzün üzerinde çocuğa Fitbit takılarak yapıldı. Özel olarak geliştirilmiş bir algoritmayı kullanarak, Fitbits, çocukların komplikasyonlar gelişip gelişmeyeceğini, çoğu zaman resmi tanıdan günler önce tespit etti. Araştırmacılar, bu bulguların, özellikle çocuklar gibi hastane bakımından çıkan kişiler için güvenilir bir erken uyarı sistemine dönüşebileceğini savunuyor.
“Bu çalışma, ameliyat sonrası çocukların iyileşmelerinin hassas, gerçek zamanlı, uzaktan izlenmesi konusunda önemli bir yere sahip” diyor çalışmanın yazarlarından Megan O’Brien, Gizmodo’ya verdiği bir röportajda.
RFK Jr., Her Amerikalının Dört Yıl İçinde Bir Giyilebilir Teknolojiye Sahip Olmasını İstiyor
Robert F. Kennedy Jr.’in her Amerikalının bir giyilebilir teknoloji kullanmasını istemesi bir yana, bilim insanları bu cihazların potansiyeli konusunda oldukça heyecanlı. Giyilebilir teknolojilerin topladığı biyometrik veriler, kalp atış hızımız veya uyku düzenimiz gibi veriler, genel sağlığımıza dair önemli ipuçları sunabilir. Bu göstergelerdeki ince değişikliklerin takip edilmesiyle, kişilerin hastalıkları ya da mevcut bir durumun alevlenmeleri, normalden daha önce yakalanabilir.
O’Brien, ameliyat geçiren çocuklarda yeni sağlık sorunları yaşama riskinin nispeten yüksek olduğunu belirtiyor. Apandisit ameliyatlarının en yaygın komplikasyonlarından biri, ameliyat bölgesinde enfeksiyon oluşması. Ayrıca çocuklar, yetişkinlerle karşılaştırıldığında, kendilerini yeniden hasta hissettiklerinde bunu belirtmeye daha az istekli ya da daha az yetenekli olabilirler.
O’Brien ve Shirley Ryan AbilityLab’dan meslektaşları, Chicago’daki Ann ve Robert H. Lurie Çocuk Hastanesi ile Alabama Üniversitesi’nden araştırmacılarla iş birliği yaparak bu yeni çalışmayı gerçekleştirdi.
103 çocuğa (3 ila 18 yaş arası), apandisitleri alındıktan sonra 21 gün süreyle bir Fitbit (Inspire HR veya Inspire 2 modeli) verildi. Araştırmacılar, giyilebilir cihazlar tarafından toplanan kalp atış hızı ve aktivite gibi tipik sağlık verilerini analiz etmek üzere bir yapay zeka algoritması tasarladı. Model, sadece bu basit metriklerin ötesine bakabilmesi için eğitildi; bunun yerine çocukların iç vücut saatine göre (bir örnek olarak sirkadiyen ritmimiz) tipik biyoritmlerini hesaplamak için kullandı. Ardından model, çocukların tekrar hastalanıp hastalanmadığını geriye dönük olarak tahmin etmek için kullanıldı.
Algoritma, komplikasyon gelişen çocukların %91’ini (bu hassasiyet oranı olarak bilinir) üç gün öncesine kadar doğru bir şekilde tanımladı. Aynı zamanda, takip bakımı gerekmeyen çocukları tanımlamada %74 oranında doğruydu (bu da özgüllük oranıdır).
“Araştırmamız, giyilebilir cihazlardan elde edilen biyoritm verilerinin, ameliyat sonrası iyileşmeyi değerlendirmek için umut verici, müdahale gerektirmeyen bir yöntem sunduğunu gösteriyor,” diye yazdı araştırmacılar, Çarşamba günü Science Advances’de yayınlanan makalelerinde.
Bu çalışma sadece apandisit ameliyatı geçiren hastalar üzerine odaklanmış olsa da, araştırmacılar bu yaklaşımın geniş bir ameliyat türüne yönelik çocukların iyileşmelerini izlemek için kullanılabileceğini ve hatta belirgin davranışsal ya da fizyolojik değişimlerle işaretlenmiş cerrahi olmayan durumları tespit etmekte bile kullanılabileceğini söylüyor. Ayrıca, mevcut araçlarla kolayca birleştirilebileceğini ve kişilerin sağlık sorunlarını gerçekleşmeden önce gerçekten tahmin edebileceğini savunuyorlar.
“Algoritma, doktor dostu bir panelle entegre edilip, bir çocuğun bakım ekibine günlük özetler, isteğe bağlı raporlar ve gerçek zamanlı uyarılar sunarak veri odaklı tedavi desteği sağlar ve hastalarla daha proaktif bir takibi mümkün kılar,” diyor O’Brien. “Bu tür araçlar, aileler için daha verimli sağlık hizmeti etkileşimini destekleyebilir ve taburcu sonrası bakımda eşitliği arttırabilir.”
Bu çalışma, Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından finanse edilen daha büyük bir dört yıllık projenin sadece bir parçası. Araştırmacıların bir sonraki adımı, algoritmalarını apandisit ameliyatı geçiren çocuklar için gerçek zamanlı bir uyarı sistemi olarak doğrudan test etmeyi içerecek.
