Huawei, Nvidia’ya karşı yeni yapay zeka çipini planlanandan daha erken piyasaya sürecek.
Huawei, önceki takvimden yaklaşık altı ay önce yeni nesil Ascend 960DT yapay zeka çipini piyasaya sunmaya hazırlanıyor. Şirket, Huawei Connect etkinliğinde yaptığı açıklamalara göre, Ascend 960DT’nin 2027’nin ilk çeyreğinde hazır olmasını planlıyor. Daha önce bu çipin çıkış tarihi 2027’nin üçüncü çeyreği olarak belirtilmişti. Şirket yetkilisi, Ascend 960 ailesinin beklenenden önce geleceğini ve performansın önceki nesle göre iki katına çıkarılmasının hedeflendiğini ifade etti. Bu takvim değişikliği, Huawei’nin Nvidia’nın güçlendiği yapay zeka hızlandırıcıları alanındaki çalışmalarını hızlandırdığını gösteriyor.
Huawei, yalnızca bireysel işlemcilerin performansına odaklanmak yerine, çok sayıda yapay zeka hızlandırıcısını tek bir büyük hesaplama sistemi içinde bir araya getirmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım, Peerium Computing Architecture adı altında tanımlanıyor ve işlemcileri bellek, depolama birimleri ve ağ donanımlarıyla bağlayan UnifiedBus teknolojisini temel alıyor. Huawei’nin yönetim kurulu başkanı Eric Xu, yeni mimarinin hem yapay zeka modellerinin eğitilmesi hem de çıkarım işlemleri için daha büyük sistemlerin kurulmasına olanak tanıyacağını belirtiyor. Bu strateji, Nvidia gibi rakiplerin sadece çip sunduğu değil, yüksek hızlı bağlantılar ve büyük veri merkezi kümeleri üzerinden bütünleşik çözümler de sunduğu duruma karşı Huawei’nin donanım ekosistemini genişletme arzusunu ortaya koyuyor.
Huawei Atlas 950 sistemleri yüz binlerce hızlandırıcıyı bir araya getirebilecek
Peerium Computing Architecture temelinde geliştirilen ilk ürünler Atlas 950 SuperPoD ve Atlas 950 SuperCluster sistemleri olacak. Huawei’ye göre, bir Atlas 950 SuperCluster içinde 256 binden fazla hızlandırıcı kartı bir araya getirilebilecek. Bu ölçekli bir sistem, bireysel işlemcilerin ham performansından ziyade, sistemler arası veri aktarım hızını, gecikme sürelerini ve yazılım altyapısının verimliliğini öne çıkarıyor. Büyük dil modelleri ve benzeri yapay zeka sistemlerinin eğitilmesinde binlerce, hatta on binlerce işlemcinin eş zamanlı çalışması gerektiği için bağlantı mimarisi giderek daha hayati bir önem kazanıyor. Bu nedenle, Huawei UnifiedBus teknolojisini yeni ürün ailesinin temel bileşenlerinden biri olarak konumlandırıyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Claude’un Anthropic içindeki rolü beklenenden daha büyük çıktı
Yapay zekâ yavaşlamalı mı? Teknoloji dünyasının en güçlü isimleri karşı karşıya
Microsoft yöneticisi yapay zekâ veri kullanımını ‘emek hırsızlığı’ diye nitelendirmiş
Google ve BM yapay zekânın veri sorununa el atıyor
Shadowx yapay zekaya giden kurumsal veriyi dışarı çıkmadan maskeliyor
Ancak, şirketin açıkladığı ölçek hedefleri konusunda bazı belirsizlikler söz konusu. Çin teknoloji sektörünü takip eden analist Rui Ma, Huawei’nin Atlas 960 SuperPoD sisteminin 15,488 Ascend 960 çipine kadar ölçeklenebileceğini daha önce belirttiğini, son açıklamada ise 4,096 çipli bir yapıdan söz edildiğini ifade etti. Ma, Ascend 960 çiplerinin takvimde öne çekilmesini olumlu bir gelişme olarak değerlendirirken, açıklanan SuperPoD sisteminin önceki açıklamalara göre daha az çiple sınırlı olduğunu söylüyor. Bu yüzden çip tarafındaki hızlanmanın, aynı ölçüde büyük sistemlerin kısa sürede hazır olacağı anlamına gelip gelmeyeceği henüz belli değil. Huawei’nin önümüzdeki dönemde gerçek sistem yapılandırmaları, enerji tüketimi, bağlantı performansı ve yazılım uyumluluğu hakkında daha detaylı bilgi vermesi, bu belirsizlikleri aydınlatacaktır.
Huawei’nin yarı iletken çalışmaları, ABD’nin Çin’in gelişmiş çip ve üretim teknolojilerine erişimini kısıtlayan yaptırımları altında devam ediyor. Buna rağmen, şirket kendi yapay zeka işlemcilerini, bağlantı teknolojilerini ve veri merkezi sistemlerini geliştirmeye devam ediyor. Rui Ma, Çin’in yarı iletkenlerde kendi kendine yeterlilik hedefinin mevcut koşullar nedeniyle daha güçlü bir öncelik haline geldiğini ve dış kısıtlamaların bu alandaki yatırımları tamamen durdurmanın zor olduğunu savunuyor. Ayrıca, Ascend ailesinin rekabet gücü sadece teknik özelliklerle değil, üretim kapasitesi, yazılım desteği, geliştirici araçları ve büyük müşterilerin sistemleri ne ölçüde benimseyeceği ile de belirlenecek. Nvidia’nın CUDA çevresinde yıllar içinde geliştirdiği yazılım ekosistemini düşündüğümüzde, Huawei’nin donanım yanındaki ilerlemeyi benzer ölçüde güçlü bir yazılım katmanıyla desteklemesi gerekecek.
Günün Öne Çıkan Fırsatları
Tümünü GörDaralt
REKLAM — Bu içerikte satış ortaklığı bağlantıları bulunmaktadır. Bu bağlantılar üzerinden yapılan alışverişlerden Teknoblog komisyon kazanabilir.
Açıklamanın zamanlaması, ABD ile Çin arasında yapay zeka ve yarı iletken teknolojileri etrafında süregelen rekabetin ortasına denk geliyor. Bilgilere göre, ABD Başkanı Donald Trump ile Çin Devlet Başkanı Xi Jinping’in 24 Eylül’de Washington’da bir araya gelmesi bekleniyor. Trump, yapay zeka geliştirme hızının güvenlik gerekçeleriyle düşürülmesi yönündeki çağrılara karşı çıkarken, ABD’nin Çin karşısındaki teknoloji üstünlüğünü koruması gerektiğini savunuyor. Eric Xu, Çinli şirketlerin ABD ile aradaki farkı kapatmak amacıyla yapay zeka konusunda çalışmalarını hızlandırması gerektiğini ifade ediyor. Ascend 960DT’nin 2027’nin ilk çeyreğine çekilen takvimi, Huawei’nin sadece daha güçlü bir işlemci değil, aynı zamanda büyük yapay zeka kümelerini kendi donanım ve bağlantı teknolojileriyle oluşturabilecek bir altyapı kurmayı amaçladığını gösteriyor.
