2024’te Yapay Zekâ Vaat Edilen Ütopyaya Ulaşamadık
Geçmişin bir sözü der ki, teknolojiyle ilgili her zaman yeni bir şeyin ilk neslini satın almamalısınız. Geliştiricilerin problemleri çözmesini bekleyin, sonra tekrar değerlendirin. Artık yapay zeka “devrimi”nin iki yılını geride bıraktık ve üçüncü yılına sürükleniyoruz. Yapay zeka şimdiden büyük bir şey olmalıydı; pürüzler düzeltilmeli ve tüm parçalar oturmalıydı. Henüz o noktada değiliz. Bu yıl yapay zeka için büyük bir yıl oldu ama gelecek yıl yapay zekanın vaat ettiği gerçek yenilikleri ortaya koyacak. Bu cümleyi daha önce nerede duyduk?
Teknoloji şirketleri tarafından öne sürülen birçok vaadi gerçekleştirmeyen yapay zeka, özellikle 2024’te öne çıkan yapay zekaya özgü cihazlarda başarısız oldu. Mac veya PC’deki yapay zeka da büyük bir etki yaratmadı. Yeni laptopların sinir işlemcilerini kullanan bir yapay zeka uygulama dalgası olmadı ve çoğu uygulama bulut bilişime dayanıyor. Başlıca yapay zeka uygulamaları, kodlayıcıların kendi endüstrilerini yok etmenin yollarını aramalarını sağlamak gibi görünüyor. Aksi takdirde, dolandırıcılar yapay zekayı kullanarak interneti sahte, çöp ve yığınla dolduruyor. Cihazda çalışabilen yapay zeka, sıradan tüketicileri yapay zekayla e-posta yazmaya veya özetlemeye itiyor. Bu da tam anlamıyla yapay zekanın can alıcı uygulaması olarak kabul edilemez.
Üstüne üstlük, büyük teknoloji firmaları şimdi “ajan” yapay zekayı (agentic AI) ileri sürüyor. Şirketler, büyük dil modellerinin tüm işlerinizi sorunsuz ve müdahalesiz bir şekilde halledeceğini vaadediyor. Belki ajanlarla birlikte, 2025 yılında yapay zeka canlanabilir. Bu yapay zekanın nasıl çalışacağını sadece birkaç demodan gördük. Anketler, güncel yapay zeka özelliklerinin Apple ve Android kullanıcılarını heyecanlandırmadığını gösteriyor. Esasında, büyük teknolojinin ajan yapay zekanın başarılı olmasına ihtiyacı var. Bu olmadan, sıradan kullanıcılar neyin bu kadar önemli olduğunu merak edecek. Gelecek yıl bu ajan yapay zekaların nasıl çalışacağını bilmiyoruz ama Silicon Valley’in kullanıcılarını bunlarla, isteyip istemediklerine bakılmaksızın, nasıl zorlayacaklarını biliyoruz.
AI Wearable Henüz Keşfedilmedi
Bu yıl bize Humane AI Pin ve Rabbit R1 gibi bir dizi AI giyilebilir ve elde taşınabilir cihaz getirdi. Her iki cihaz da çok erken piyasaya sürüldü ve ChatGPT gibi bir AI chatbot’a hızlı erişim sağlamak dışında pek bir şey sunmayan anlaşılmaz yazılımlar içerdi.
Öyle kötü ürünlerin çığ gibi gelmesi vardı ki, hepsini ele almaya vaktimiz olmadı. Timekettle’ın X1 Interpreter Hub’ını, cebinize sığacak boyutta bir tercüme çubuğunu kullandım. AI çeviri yeteneklerine sahip olduğunu iddia ediyordu. Testlerimizde İngilizce-Spanish arasında oldukça iyi iş çıkarıyordu. Ancak İngilizce’den Urduca’ya çevirmeye çalıştığınızda, araya Pakistanlı ünlüler veya Tanrı’yla ilgili referanslar ekleyen yanlış yorumlamalar yapmaya başlıyordu. Bu benim Urduca konuşan meslektaşlarım için eşit derecede hem hakaret hem de komikti. Google Translate uygulamasından bazı diğer dillerde daha kötü performans sergiliyordu.
Meta’nın Ray-Ban gözlüklerinin AI görüntü tanıma özellikleri bazen önlerindeki nesneleri anlamakta zorlanıyor. En azından bu gözlükler bulut tabanlı AI’ye ihtiyaç duymadan fotoğraf çekebiliyor, bu da diğer cihazların yapamadığı bir şey. 700 dolarlık Humane AI Pin yüksek vaatlerini yerine getiremedi. İncelemelerde genellikle karşısındaki nesneleri doğru tanımlamakta başarısız olduğu, doğru olduğunda bile, zayıf pil ömrü ve sıcaklık sorunlarıyla sınırlı kaldığı belirtildi. Humane, yangın riskleri nedeniyle şarj paketi geri çağırdı. Başlangıç değeri yaklaşık 850 milyon dolarken, şirket yıl ortasına gelindiğinde iade sayısının satışlardan daha yüksek olduğunu bildirdi.
Bu cihazlara olan vaat yine ve yeniden ezildi. Rabbit R1, Humane pini piyasaya sürüldükten birkaç hafta sonra piyasaya sürüldü. CEO Jesse Lyu doğrudan rakipleriyle $200 cihazını karşılaştırdı ve “kişisel işletim sistemi” ve “Büyük aksiyon modeli” ile gerçek anlamda yapay zeka asistanınız olacağını iddia etti. Lansman felaketle sonuçlandı. Kullanıcılar hızla Android tabanlı işletim sistemini açtılar ve cihazın yeteneklerinin çoğunun bulut üzerinden sağlandığını buldular. Cihaz, bazı dış uygulamalarla da bağlantı kurabiliyor ancak beyaz şapkalı hackerlar ve geliştiriciler kullanıcı verilerine erişebildiklerini tespit ettiler.
Başka AI-merkezli donanımlar da vardı. Örneğin Plaud NotePin, AI tabanlı transkripsiyon ve not alma sunuyor. Ama bunun için sınırlı bir kullanım alanı var. Kaçınılmaz olarak, mevcut cihazınızın bu yetenekleri yerine getirip getiremeyeceğini merak edeceksiniz. Google Pixel Recorder’a sahip, iPhone’lar ve Mac’lerde ise transkripsiyon yetenekli sesli notlar var.Bu cihazlara haklarını teslim etmek gerekirse, AI donanım geliştiricileri cihazlarını geliştirmek için çaba gösterdiler. Kasım ayında Rabbit, Öğretme modunu “özel AI ajanları” için etkinleştirecek bir işletim sistemi güncellemesi yaptı. Bu, yarım yıl önce LAM ile esasen vaat edilmişti. Mod hala beta aşamasında, ancak sorun şu ki cihaz, kullanmak istediğiniz uygulamalara doğrudan erişim sağlayamıyor.
Aralık ayında, Humane AI Pin dışındaki cihazlarda AI için “sıfırdan” bir taban olan CosmOS’ini promosyon yapmaya başladı. Bunu arabalara sokmak, akıllı ev teknolojisinde kullanmak ve televizyonunuza girerek ekrandaki eylemi analiz etmek istiyorlar. “Akıllı kontrolcü” esasen diğer tüm ajan teklifleri gibi çalışacak, cihazlarınıza ve bilgilerinize dalarak sizin adınıza görevler yapacak.
“AI cihazı”ndan “AI ajan cihazı”na geçiş sorunsuzdu. Bu cihazların vaatleri etkileyici olmadı ancak şimdi ajan AI için aynı hava yaratma stratejisini kullanıyorlar. CES 2025’te gelecek ay bu türden daha fazla cihaz bekliyoruz. Bunlar, “AI asistanı”nı anlatan aynı dili kullanacak, fakat haftanın yeni ajan tadında olacak. Bunların iyi olup olmayacağı daha belli değil, ancak cihazlar cep telefonunuzun zaten yapabileceğinden daha fazlasını sağlayamazsa pek de iyi görünmüyor.
‘AI PC’ Henüz Gerçekleşmedi
Intel ve Qualcomm gibi çip üreticileri sinir işlemcileri veya NPU’larıyla ilgili noktanın altını çizdi. Qualcomm’un Snapdragon X Elite ve X Plus çipleriyle olan hikaye buydu. Microsoft, Qualcomm’un ARM tabanlı çipini barındıran her türlü PC’yi bir “Copilot+ Bilgisayarı” ilan etti. Bu arada Intel’in Meteor Lake’i içeren tüm “AI Bilgisayarı” dışarıda kaldı.
Ocak ayında Intel’in önünde oturdum ve şirketin kıdemli başkan yardımcılarından biri Sachin Katti’ye ilk “AI Bilgisayarı” serisinde gerçekten cihazda AI çalıştırma yeteneği olup olmadığını sordum. Evet, dedi bana. Tek sorun uygulamaların yokluğuymuş. Teknoloji tarihinde ilk kez teknoloji, eldeki uygulamaların önüne geçti. Talebi karşılamak geliştiricilere kaldı, dedi.
2024’teki en büyük yapay zeka uygulamaları chat bot’larıydı – Perplexity, Claude, ChatGPT ve daha fazlası – hiçbiri cihazda yapay zeka işlemeye gereksinim duymuyordu. Sonra Copilot+ geldi. Qualcomm Snapdragon X Elite ve X Plus çipleri ile PC’de ARM tabanlı çipler için dönüm noktasıydı. Her çipin bir sn başına trilyonlarca işlem gerçekleştirebilen NPU’su vardı (AI yeteneklerini tanımlamakta belki de pek iyi olmayan türetilmiş bir değer). Tüm bu eski Intel çipleri, Copilot+ olmak için gerekenleri karşılayamadılar. Ancak Team Blue ve Team Red, aylar sonra AMD’nin Strix Point’i ve Intel’in Lunar Lake’i gibi modelleri çıkarı dijital aletlerde yenilikler peşindeler ve sürekli gelişmeye devam ediyorlar.
Apple’a gelirsek, güncel yapay zeka özellikleri 2024’ün sonlarına öylesine geç ulaştı ki 2025’e kadar ertelenseler daha iyi olurdu. En yeni macOS Sequoia 15.2 kararlı yapı, Aralık ayında geldi ve Image Playground ve Siri ile ChatGPT entegrasyonunu Mac’lere getirdi. En azından bu özelliklere erişmek için bir M-serisi Mac gerekir, iPhoneda ise bir iPhone 15 Pro veya iPhone 16 modeli gerekir.
Yani eski bir Apple cihazınız varsa, bir şey kaçırmıyorsunuz. Image Playground sizin veya arkadaşlarınızın tembel bir karikatür sanatçısı ve eski bir video oyununda büyük kafa modunu andıran yüzlerle çizgisiz görüntülerini yaratıyor. ChatGPT Entegrasyonu normal bir Google araması dışında pek bir şey sunmuyor. Dahili widget üzerinden geçen sohbetleri bulmayı da zorlaştırıyor, ki bu şimdi üst araç çubuğunda öne çıkıyor.
Bu cihazların NPUsu yalnızca basit veya arka planda çalışan yapay zeka görevlerini çalıştırabilir. Bu şirketler tarafından tanıtılan üst düzey yapay zeka modellerini çalıştırmak gibi daha karmaşık yapay zeka görevleri için bir GPU’ya ihtiyacınız var.
Yapay Zeka ‘Duvar’a Çarpınca, Ajan Yapay Zeka Eksikliği Telafi Etmeli
En yeni Gemini modelleri yeni Chromebook Plus sahiplerine sunulmuş durumdayken, Google’ın cihazda yapay zekasına daha da aşina oldum, telefonların da ötesinde. Aralık’ta Google, Gemini 2.0’ı, yani Gemini Gelişmiş aboneleri için ileri modu çıkardı. Yeni modeli anlamak için çok özel bir kullanıcı olmanız gerekir. Yeni versiyon daha iyi kodlama ve dil yeteneğine sahip olmalı ama eğer sadece metinler için kullanıyorsanız, fark, 2.0 Pro’nun 1.5 Pro’ya kıyasla daha uzun
AI dünyasında “duvar” yapay zekanın daha fazla eğitim verisiyle sağlanan iyileştirme oranının azaldığını açıklamak için kullanılan gayri resmi bir terimdir. OpenAI kurucu ortağı Ilya Sutskever, Vancouver’da bir konferansta yapay zeka geliştiricilerin AI modellerini eğitmek için verilerin azaldığını söyleyerek, “Elimizdeki verilerle başa çıkmalıyız. Sadece bir internet var.” dedi.
Bu, yapay zeka modellerinin gelişemeyeceği anlamına gelmez. Sutskever, şimdi bir startup AI Labs’ın bir kurucu ortağı olarak, daha önce Reuters’e verdiği demeçte “ölçeklendirme” çağının sona erdiğini ve artık “keşif” zamanının geldiğini söyledi.
Sonuçta, daha iyi kıyaslamalar temel bir kullanıcı için daha iyi sonuçlar getirmez. Bugünün yapay zeka modellerinden etkilenmediyseniz, muhtemelen gelecekteki büyük sürümlerle de etkilenmeyeceksiniz. Bu yüzden OpenAI, Altera AI ajanlarını tanıtıyor ve Sam Altman’ın büyük yapay zeka şirketinin “İşletmeci” kod adlı bağımsız bir yapay zeka aracı başlatacağına dair raporlar bulunuyor.
Bu yüzden ajanlar öne çıkmalı. Claude’un yapımcıları Anthropic, Ekim ayında yayınlanan bir demo ile bunun ne anlama geldiğini bize gösterdi. Demolar, kullanıcıların Claude 3.5 Sonnet’e Google Chrome’a erişmesi, bir Google araması yapması ve ardından kullanıcının takvimine bir etkinlik eklemesi için bir istek yapabildiğini gösteriyor.
Bu eğlenceli bir demo olsa da, AI’ye kişisel yaşamınıza derin bir bakış atma fırsatı sunuyorsunuz. Anthropic, AI’nin bir noktada şirketin ekran kaydını durdurmasının tamamen kendi başına olduğunu belirtti. Yapay zeka görevi yerine getiren uzun bir zincirin herhangi bir bölümünde başarısız olursa, istemin tamamı için sorunların başlamasına neden olabilir. Örneğin, yanlış uçuşu rezerve ettiğinde ya da annenizi havaalanından almanız gereken zamanı takvimde yanlış girerse…
Geçen yılın sonlarına doğru, PC’lerde yapay zekanın yükselişi üzerine spekülasyon yapıyordum. Bu, Microsoft’un Copilot tuşunu bu dünyaya sürükleyerek getirmesinden önceydi. AI’nin bilgisayarımı ele alıp Windows ayarlarında gezinmeksızın ayarları kontrol etmesi halinde nasıl olacağını merak ettim. Laptop’unuzun parlaklık ayarlarını getirmek istediğinizi hayal edin; ne Windows ne de ilk cihazınıza dahil olan bloatware üzerinden dolaşmanıza gerek kalmadan. Bunun bir internet bağlantısı olmadan çalışması, cihazda barındırılan modellerin kullanılarak dış ajansların e-postalarınıza veya takvimlerinize erişmesine endişe etmenize gerek kalmaması nasıl olurdu?
Ayarlamalar cazip gelmeyebilir, ancak kullanıcılar için işleri daha basit hale getirmek büyük bir avantaj olurdu. Apple, Apple Intelligence’ın günlük yaşam asistanı olacağını vaat ediyor. Her iPhone, iPad veya Mac kullanıcısının epostalarınıza girip gerekli bilgileri çıkarabilecek ve bunu bir takvim etkinliğine dönüştürebilecek bir uşak sahibi olması fikrini hayal etmenizi istiyor.
Ajan Yapay Zeka Gizlilik Sorunu Taşıyor ve Büyük Teknolojinin Bunu Nasıl Çözeceği Henüz Belli Değil
Ajan uygulamaları, AI’ye çok miktarda hassas bilginize erişim sağlar. Bu, cihazda işlenebilecek türden bir yapay zeka değil; bu bulut işlemine ihtiyaç duyuyor. Apple, özel bir bulut bilişim yapısı ile bilgilerinizi şirketin sunucuları arasında bir güvenlik duvarı oluşturarak koruyacağını vaat ediyor.
Şu ana kadar, Microsoft’un ajan girişimleri 365 uygulamalarını iş ortamında kullananlar için özellikle kurumsal uçlarına odaklandı. Kendi AI ajanlarını oluşturmaları için işletmelere Copilot Studio sunuyor.
OpenAI’in FAQ’su, ChatGPT üzerindeki sohbet kayıtlarınıza doğrudan erişimleri olduğunu doğruluyor fakat bunun “yetkili personel” ile sınırlı olduğunu iddia ediyor. Google’ın Gemini ajanları için gizlilik planlarını açıklamış değil fakat şirketin aktivitelerinize, hatta sohbetlerinize erişimi bulunduğunu belirtiyor. Bu bilgileri “Google ürünlerini ve makine öğrenme teknolojilerini geliştirmek” üzere kullandığını iddia ediyor.
Ajan yapay zeka geliyor. Zamanla, “deneysel” veya “beta” özellikleri kapsamında telefonlarımıza, bilgisayarlarımıza ve diğer cihazlarımıza kayacak. Büyük çip üreticileri yeni CPU’larının performans değerini tanıtmaya devam edecek ve Google, Microsoft ve Apple AI tabanlı yardımcılarla birbirlerini geçmeye çalışacaklar. Olduğu gibi, sonsuz bir hava yürüyüşünde eski kültür devam edecek.
