Yapay Zeka

Google, “Derin Araştırmalarla” Hızlandırılan Gemini 2.0’i Tanıttı!

Yapay zekanın yeni çağına hoş geldiniz. Belki de zaten yapay zekanın parıltısı altında yaşadığımızı düşünüyorsunuz? Google’a göre bu hem doğru hem de yanlış. Gemini’nin arkasındaki teknoloji devi, artık bizi Gemini 2.0 ile tanıştırmaya hazır, Google bu versiyonun telefonunuzu veya cihazınızı ve tüm uygulamalarınızı sizin yerinize çalıştıracak “temsilci” yapay zekalarla donatıldığını belirtiyor.

2.0’ı geçtiğimiz yıl Aralık ayında tanıtılan ilk Gemini sürümünün (Android ve iPhone’a Gemini 1.5 ile gelmesi birkaç ay sürdü) üzerinde tam bir yükseltme yapan nedir? Örneğin, bu sürümün isteklerinize dayanan daha hızlı yanıtlar sunması bekleniyor. Gemini 1.5, şirketin Imagen 3 modeliyle AI görüntüleri üretebilirken, yeni sürüm AI ses çıktısı da sunacak. 2.0’ın en önemli özelliği, Google’ın dediğine göre, AI temsilcileri için tasarlanmış olması.

Eğer bu terimi daha önce duymadıysanız, temsilcileri—ya da “temsilcilik”—birbirleriyle iletişim kuran çoklu yapay zeka modelleri olarak düşünün. Fikir, yapay zekanın isteğiniz üzerine telefonunuzu devralabilmesidir. Örneğin, yapay zeka e-postalarınızı kontrol etsin, randevunuz için rezervasyonunuzu gerçekleştirsin ve ardından takviminize eklesin istiyorsanız, bunu bir AI temsilcisi yapabilmelidir.

Bu “evrensel asistan,” Google’ın tabiriyle, Çarşamba günü tüm Gemini kullanıcılarına sunulacak olan Gemini 2.0 Flash ile başlıyor. Eğer Gemini Advanced’e sahipseniz, Deep Research adlı, tüm internet tabanlı araştırmalarınızı sizin için yapan ve sonrasında büyük bir kitap raporu oluşturan bir tür yapay zeka temsilcisi olan yeni bir araç elde edersiniz. Google’ın bu aracı, kullanıcılara “kendi araştırmalarınızı yapmanızı” ve birkaç dakika içinde rapor oluşturmanızı sağlamayı hedefliyor. Kaç öğrencinin bu raporları kendi çalışmalarıymış gibi göstermeye çalışacağını göreceğiz.

Deep Research teknik olarak bir temsilci ama Google, daha fazla geliştiricinin de kendi uygulamalarında temsili yapay zekayı çalıştırmak için çalıştığını söyledi. Örnekler açısından, Mountain View, Kaliforniya merkezli şirket, Gemini 2.0 tabanlı temsili yapay zekanın kodu anında oluşturup, değerlendirip, birleştirip ve çalıştırma yeteneği sergiledi. Bu, Microsoft’un sürmekte olan GitHub Copilot’una benzer yeni bir “Jules” aracıdır.

Şirket, Clash of Clans gibi birkaç Supercell mobil oyunuyla etkileşime giren Gemini 2.0’ın bir videosunu da tanıttı. Yapay zeka ekranı okuyabilir ve Squad Busters için mevcut meta hakkında tavsiyeler verebilirdi. Oyuncuları günlük görevlerini tamamlamaları gerektiği konusunda da uyarabilir, böylece bu tatlı oyun içi para birimini kazanabilirlerdi. Hepsi çok heyecan verici mi? Hayır, pek değil. Yapay zekanın koçluk düzeyi yüzeyseldi, maçlar arasında kendiniz de bulabileceğiniz yapı önerileri dışında başka bir tavsiye ya da strateji sunmuyordu.

Gerçek “temsili” yapay zeka, Google DeepMind’ın uzun zamandır beklenen Project Astra’sı olabilir. Gizmodo, bu aracı bu yılın başlarında Google I/O’da geçmiş bir sürümünde kullandı. Araç, Gemini Live’a benziyor ama çok daha fazla vizyon ve yorumlama yeteneğine sahip, özellikle telefonunuzun kamerasıyla. Yeni sürümün, daha iyi ve daha doğal diyaloglar sağlaması bekleniyor. Ayrıca, konuşmalarınızı hatırlayabilmeli ve artık Google Arama, Google Lens ve Google Haritalar ile çalışabilir.

Astra’nın daha fazla kullanıcıya ne zaman sunulacağı konusunda hala bir bilgi yok. Şu an için özellik yalnızca test aşamasında ve bazı kısımlarının gelecekte çeşitli Gemini ürünlerine entegre edilmesi muhtemel.

Google’ın ‘Deep Research’ Modeli Gemini 2.0 ile Sizi Bir Google Arama Uzmanı Gibi Hissettirmek İçin Tasarlanmış

İnternetin sonsuz derinlikleri var, ancak Google, sizin için kazacak yeni bir araç sunduğunu söylüyor. Eğer bulduğu her şeye güvenebilirseniz tabii ki. Google’ın Deep Research aracı, ilk olarak genel bir raporun taslağı olan bir “araştırma planı” yaratıyor. Ardından, bulduğu ilgili web sitelerini sıraladıktan sonra, sayfalar dolusu bir rapor hazırlıyor, tablolara ve grafiklere de yer veriyor. Bilgileri nereden aldığı en altta gösteriliyor.

Araç, bugünden itibaren tüm Gemini Advanced kullanıcılarına İngilizce olarak sunuluyor. Şu anda yalnızca Chromebooks gibi masaüstü cihazlarda veya tarayıcı üzerinden kullanılabilir, ancak mobil versiyonun önümüzdeki yıl sunulması bekleniyor.

Bu süreç biraz zaman alabilir. Örneğin, Deep Mind’ın 2014’teki Google satın almasından önceki tarihi hakkında araştırma yapmasını istedim. Gemini araştırma planını hazırladı, DeepMind’in ilk aşamaları ve akademik yayınlarıyla desteklenmiş finansmanını içerecek şekilde. Google, “Deep Research ile 1.5 Pro”yu açılır menüden seçmeniz gerektiğini söylüyor, ancak yazı yazıldığı sırada bu benim hesapta mevcut değildi. Yapay zeka sohbet robotu ne yapması gerektiğini bildiğini iddia etti, bu yüzden raporu tamamlaması için yönerge verdim; bekledim… ve daha fazla bekledim.

Screenshot 2024 12 11 12.27.34 Pm
© Screenshot: Kyle Barr / Gizmodo

Google’ın blogu, aracın analizini “birkaç dakika içinde” tamamlamasının gerektiğinden bahsediyor. Gemini Advanced’e emir verdim ve araştırmanın ne kadar süreceğini sordum. Gemini, raporun tamamlanmasının “6-12 saat süreceğini” söyledi.

Araç açıkça yeni ve yapay zekanın bana doğru bir zaman dilimi verip vermediği belli değil, ama biraz gülmeden edemiyorum. Yapay zeka, sıradan bir üniversite öğrencisinin son dakikada bir rapor hazırlamak için harcadığı kadar sürede çalışıyor.

Google’ın Deep Research, 1 milyon tokenlık bir bağlam penceresi ile daha büyük Gemini modeli üzerinde çalışıyor, ancak bu onun doğru olduğu anlamına gelmez. Google’ın AI Araması, genellikle en doğru olmayan veya güvenilir olmayan sitelerden temizlenmiş bilgiler sunan bazı web sitelerini seçebilir. Bu yüzden Gemini araçları, kullanıcılarına her cevabı metin istemi altında “iki kez kontrol etmelerini” hatırlatır.

Bir yanıt yazın