OpenAI’nin ‘Derin Araştırma’sı: Öğrencilere Makalelerde Kopya Çekmenin Yepyeni Yolunu Sunuyor
Çok az eski öğrenci, ödev teslim tarihinden bir gece önce alelacele bir araştırma makalesi yazmadığını iddia edebilir. Yapay zeka araçları, öğrencilere makalelerini sahte bir şekilde yazmaları için yepyeni yollar sunuyor. Şimdi ise, OpenAI’nın yeni “Deep Research” aracı öğrencilerin Wikipedia haricinde kaynak göstermedikleri sürece bir dönem ödevini sahte bir şekilde yazmaları için mükemmel bir çözüm olarak görünüyor.
OpenAI’nın pazar günü piyasaya sürdüğü ve yakında çıkacak o3 modeli üzerine inşa edilmiş yeni özelliği, Google’ın geçen yıl sonlarında Gemini 2.0 ile tanıttığı özelliği andırıyor. Google’ın “Derin Araştırma” özelliği, konu derinliğine bağlı olarak 30 dakika veya daha fazla sürede uzun raporlar oluşturmaya yönelik. Özetle, Google ve OpenAI’nın araçları, bir rapor oluştururken sonraki adımı düşünerek internette çoklu aramalar yapabilen yapay zeka ajanları.
Deep Research özelliği, aylık 200 dolarlık abonelikle ChatGPT Pro aboneleri için, istem kutusunun hemen altında yeni bir sekme olarak sunuluyor. Özetle, sizin yerinize Google araması yapıyor. Kendi araştırmanızı yapmaktansa, chatbot tüm işleri sizin için hallediyor.
Örneğin, OpenAI, ChatGPT’ye iOS ve Android benimseme oranlarına ve başka bir dil öğrenmek isteyenlerin oranlarına bakmasını ve ChatGPT’nin ilerleyebileceği pazarları bulmasını istedi. Chatbot arayüzü, diğer konular arasında dil uygulaması ile etkileşime girmeyi ilgi kabul edip etmediği gibi konularda açıklama istedi. Anlaşılan, bu tür sorular üniversitenizin 400 seviyeli bir dersindeki hocanızın araştırma makalesi konusunu sunarken soracağı türden sorular.
Google’ın aracının aksine, OpenAI’nın Derin Araştırma’sı yan panelde çalışıyor. Chatbot, ne üzerinde çalıştığı hakkında sizi sürekli bilgilendiriyor. OpenAI’nın video demosunda paylaştığı örneklerden birinde, yapay zeka, ülkelere göre dil öğrenme anketlerini arıyor ve, “Küresel olarak dijital eğilimleri ve dil ilgisini anlamak için akıllı telefon yaygınlaşması ve işletim sistemlerinin benimsenmesi üzerine yakın tarihte yapılan anketler ve raporları inceliyorum,” diyor.
Bazen, bot hangi kaynaklara baktığını, özellikle Wikipedia’yı belirtir. O pazar araştırması örneğinde çoğunlukla Wikipedia’ya bakıyordu, tıpkı teslim tarihinden bir gece önce alelacele araştırma yapmaya çalışan tembel bir lisans öğrencisi gibi. Unutmayın, bu sadece interneti tarayan bir bot, dolayısıyla dijitalleştirilmemiş kitaplara veya—görünüşte—bir ücretli duvarın arkasındaki içeriğe erişemeyecek.
Chatbot raporu oluşturduktan sonra, tam kaynak listesini ayrı bir panelde bulabilirsiniz. Çünkü esasen bir otomatik Google arama makinesi olduğu için, yapay zekanın en güncel ve büyük ölçekli analiz firmalarından gelen araştırma anketlerine erişimi olmayabilir. Akıllı telefon benimseme oranları üzerine nihai kâğıtta, bot, Pew Research gibi güvenilir kaynaklardan bazı veriler aktardı. Ancak aynı zamanda Wikipedia, Statista ve BAE merkezli sektör dergisi Gulf Business gibi çeşitli kaynaklar da vardı. Bu bilgi yanlış değil demek değil, ancak bir rapor oluşturan herkes şüpheli verilere ve AI’nın bu verileri yorumu açısından zararda kalabilir.
OpenAI’nın “Sivil Süpersonik Hava Yolculuğu – 10 Yıllık Pazar Analizi” adlı (kalın H2 başlığı ve hepsiyle) örneğinde, AI, Wikipedia’yı, XB-1 jet uçağının geliştiricisi Boom Supersonic’in internet sayfasını ve birkaç sektörel yayının ön sayfasını referans aldı. Bir diğer örnekte, OpenAI, modelinin ileri biyoloji konularında birden fazla makale bulabileceğini söyledi. Ancak, Counterpart adlı bir bölümü çözüml8eyen başka bir araştırma makalesi, bilgilerini bir hayran vikisinden kopyaladı.
İşlem, normal bir ChatGPT talebine göre çok daha uzun sürüyor. Bir talebin derinliğine bağlı olarak 10 dakikadan azdan 30 dakikadan fazlasına kadar sürebilir. OpenAI, bunun normalde insanların “saatler alacağını” iddia etti. Sam Altman liderliğindeki şirket, Deep Research araçlarının Gemini Thinking, GPT-4o’dan ve İnsanlığın Son Sınavı, AI Güvenliği Merkezi’nin bir AI benchmark testinden daha yüksek puan aldığını belirtti. Eğer bu benchmark testinin ismi, OpenAI ve Altman’ın AI’nın geleceği hakkında “insanlığın sonu” felaketçi düşüncelerine çok benziyor ise, bu testi yapan grubun AI endüstrisi ve teknoloji milyarderleriyle yakın bağlantıları.
OpenAI, Deep Research’ün “çok fazla işlem gücü gerektirdiğini” kabul ediyor. Ancak, sonunda Plus ve Takım abonelerinin de kullanımına açılacak, muhtemelen daha az güçlü bir AI modeli kullanacak bir versiyon üzerinde çalıştıklarını belirtti. Çoğu üniversite öğrencisi, sahtecilik aracı için aylık 200 dolar ödemenin bir yolunu bulamayaca6ktir. Sonunda, daha az harcama yapabilenler de kendi Wikipedia-citation makinelerine para ödeyerek sahip olabilecekler.
Güncelleme 02/03/25 12:25 PM ET: Bu gönderi, Deep Learning özelliğinin modelini OpenAI’ın yakında çıkacak o3 modeli olarak düzeltmek için güncellendi.