Robotlar Video İzleyerek Kendi Kendine Ameliyat Yapmayı Öğreniyor
Yapay zekada yaşanan patlamanın, tıbbi alana adım atarak hasta durumlarının analiz edilmesi ve ziyaret özetleri şeklinde etkisini göstermeye başladığını görüyoruz. Şimdi ise, ChatGPT’de kullanılanlara benzer AI eğitim tekniklerinin, cerrahi robotların kendi başlarına ameliyat yapmalarını sağlamak için nasıl kullanılabileceğine dair yeni araştırmalar var. John Hopkins Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi’nden araştırmacılar, insan kontrolündeki robotik kolların cerrahi görevleri gerçekleştirdiği video kayıtlarını kullanarak bir eğitim modeli oluşturdular. Bu videolardaki eylemleri taklit ederek öğrenmeyi, bir prosedür için gerekli her bir hareketi ayrı ayrı programlama ihtiyacını azaltabileceklerine inanıyorlar. Washington Post’tan bir alıntı:
Robotlar kendi kendilerine iğne kullanmayı, düğüm atmayı ve yaraları dikişle kapatmayı öğrendiler. Ayrıca, eğitilmiş robotlar sadece taklit etmekle kalmadı, talimat verilmeden yanlışlarını da düzelttiler, örneğin düşen bir iğneyi alarak. Bilim insanları, tüm farklı becerilerin birleştirildiği daha kapsamlı ameliyatları hayvan kadavraları üzerinde gerçekleştirmeye başlamak üzere.
Elbette, robotlar yıllardır ameliyathanelerde kullanılıyor—2018’de “üzüm üzerinde cerrahi” meme’i, robot kollarının cerrahide nasıl daha yüksek bir hassasiyet sunarak yardımcı olabileceğini öne çıkarmıştı. 2020’de yaklaşık 876,000 robot destekli ameliyat gerçekleştirildi. Robotik aletler, cerrahların eliyle ulaşamayacağı yerlere ulaşabilirler ve titreme sorunu yaşamazlar. İnce, hassas aletler sinir hasarını önleyebilir. Fakat robotlar genellikle bir cerrah tarafından manuel olarak kumanda edilirler. Cerrah her zaman görevin başındadır.
Otonom robotlara karşı şüpheci olanların endişesi ise AI modellerinin “zeki” olmadığı, daha çok daha önce gördükleri şeyleri taklit ettikleri ve karşılaştıkları kavramları anlamadıkları yönündedir. Sonsuz çeşitlilikteki patolojiler, hesaplanamaz sayıda insan hostlarıyla zorlu bir görev oluşturur—ya AI modeli belirli bir senaryoyla daha önce karşılaşmadıysa? Cerrahi bir işlem sırasında bir şeyler bir anda ters gidebilir, ya AI bununla başa çıkacak şekilde eğitilmediyse?
En azından ameliyatlarda kullanılacak otonom robotların Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) tarafından onaylanması gerekecektir. Doktorların hasta ziyaretlerini özetlemek ve öneriler yapmak için AI kullandığı diğer durumlarda, FDA onayı gerekmemektedir çünkü doktorun üretilen herhangi bir bilgiyi gözden geçirip onaylaması gerekmektedir. Bu endişe vericidir çünkü AI botlarının kötü önerilerde bulunacağı veya toplantı tutanaklarında gerçekte söylenmemiş bilgileri dahil edebileceğine dair kanıtlar bulunmaktadır. Yorgun ve aşırı çalışan bir doktor, AI’nin ürettiği her şeyi incelemeden onay verecek mi?
İsrail’deki askerlerin AI’den saldırı hedeflerini belirleme konusunda çok yakın bir inceleme yapmadan faydalandığına dair son raporlarla benzer bir durum oluştuğu hissediliyor. “Teknolojiyi kullanma konusunda kötü eğitimli olan askerler, AI tahminlerini hiç doğrulamadan insan hedeflere saldırı düzenledi,” diye bildiriyordu bir Washington Posthaberi. “Bazen tek doğrulama gereksinimi, hedefin bir erkek olmasıydı.” İnsanlar karışımdan çıktığında işlerin ters gitmesi mümkün.
Sağlık sektörü, kesinlikle tüketici pazarından daha yüksek risklere sahip bir alan. Gmail bir e-postayı yanlış özetlerse, dünyanın sonu olmaz. AI sistemlerinin bir sağlık sorununu yanlış teşhis etmesi veya bir ameliyat sırasında hata yapması çok daha ciddi bir sorundur. Bu durumda kimin sorumlu tutulacağını kim belirler? Post Miami Üniversitesi’ndeki robotik cerrahi direktörünü röportaj yaptı ve şunları söyledi:
“İşin riskleri çok yüksek,” dedi, “çünkü bu bir yaşam ve ölüm meselesi.” Her hastanın anatomisi farklıdır ve hastalığın hastalarda değişen davranışları vardır.
“Cerrahi yapmadan önce BT taramaları ve MR’ları incelerim,” diyerek robotik kolları kontrol ettiğini belirtti Parekh. “Robotun ameliyatı kendi başına yapması isteniyorsa, tüm görüntülemeleri nasıl okuyacağını, BT taramaları ve MR’ları nasıl anlayacağını öğrenmesi gerekecek.” Ek olarak, robotların çok küçük kesi ile yapılan laparoskopik cerrahiyi de öğrenmesi gerekecek.
AI’nin bir gün asla yanılmayacağına inanmak zor çünkü hiçbir teknoloji mükemmel değildir. Elbette, bu otonom teknoloji araştırma açısından ilginç, ancak bir otonom robot tarafından gerçekleştirilen başarısız bir cerrahinin geri tepmesi muazzam olacaktır. Bir şeyler yanlış gittiğinde kim cezalandırılır, kiminki tıbbi lisansı iptal edilir? İnsanlar da hata yapabilir, ancak en azından hastalar, yıllarca eğitim aldıklarını ve bir şey yanlış gittiğinde hesap verebilir olduklarını bilerek içleri rahat edebilir. AI modelleri, insanların ilkel simülasyonlarıdır, bazen öngörülemez şekilde davranırlar ve ahlaki bir pusulaları yoktur.
Eğer doktorlar yorgun ve aşırı çalışıyorsa—araştırmacıların bu teknolojiyi neden değerli bulmasının bir nedeni— belki de bunlara neden olan sistemik sorunların ele alınması gerekmektedir. ABD’nin, alanın artan erişilemezliği nedeniyle büyük bir doktor sıkıntısı yaşadığı geniş çapta bildirildi. Ülke 2036 yılına kadar 10,000 ila 20,000 cerrah eksiği yaşayacak, bu da Amerikan Tıp Okulları Birliği‘ne göre.
